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公开(公告)号：CN119688609A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411775889.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 重庆市农业科学院
Abstract: 本发明涉及农业技术领域，具体涉及基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置，其方法包括以下步骤：S1,样本采集：采集若干水稻作为样本，将样本根系浸泡于营养液中；S2,样本转运：根据当前环境调节转运参数，将样本转运至实验室；记录转运过程中样本的活性指标；S3,样本处理：对转运至实验室后的样本使用清水进行清洗，并切除干枯和损伤的水稻叶片；S4,样本检测：对处理后的水稻叶片利用光谱仪进行检测，获得水稻叶片的光谱数据；S5,智能分析：基于深度学习模型对水稻叶片的光谱数据进行分析，获得当前的水稻叶片氮含量；基于补偿模型根据转运参数和活性指标对水稻叶片当前的氮含量进行补偿。本发明能够优化样本的转运环境，提高检测准确性。
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公开(公告)号：CN115526849A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211142672.7
申请日：2022-09-20
Applicant: 重庆市农业科学院
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的水稻氮素营养快速诊断系统，其包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于采集待诊断水稻的图像数据，并将数据进行上传；中心服务器，所述中心服务器用于接收上传的数据并存储；氮素分析模块，所述氮素分析模块通过所述中心服务器进行深度学习训练；用于对待诊断水稻进行氮素营养状态诊断，生成氮素状态参数；用于生成氮素调整参数；用于对所述中心服务器进行优化；及系统对应的方法，本发明对水稻氮素营养进行快速诊断，根据诊断结果进行氮素调整，并对调整后的水稻进行追踪，基于调整反馈对水稻氮素营养状态的调整方案进行优化，并制定精确的氮素调整方案，对农业生产和生态环境保护有重要意义。
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公开(公告)号：CN222825458U
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202421122144.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 重庆市农业科学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于检测水稻氮素营养的装置，具体涉及水稻氮素检测技术领域，包括外壳，外壳底部固定连接有叶片夹持机构；其中叶片夹持机构包括底板，底板顶部固定连接有黑色橡胶块，底板两侧均固定连接有底块，两个底块顶部均固定连接有限位柱，两个限位柱顶部均固定连接有顶盖，两个限位柱外侧均活动连接有弹簧，外壳内壁两侧均固定连接有导向杆，两个导向杆外侧均活动连接有滑块。本实用新型通过设置叶片夹持机构，两个滑块在两个限位柱和导向杆的导向中，被两个弹簧推动，带动两个盖板和底部的防滑块对黑色橡胶块顶部叶片进行固定，通过黑色橡胶块保持水稻叶片检测的准确性，同时避免水稻叶片发生偏移。
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