公开(公告)号：CN111680752A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010520064.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 冯鑫 ,  胡开群 ,  杜彦斌 ,  娄熙承 ,  张建华 ,  翟治芬

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，具体为基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法，包括：S100：采用Framelet变换对红外图像以及可见光图像进行分解；S200：对红外图像和可见光图像的高频子带采用卷积稀疏表示进行系数分解；分别采用活动测度水平取大和加权平均规则进行细节层和基本层的融合；S300：对红外图像以及可见光图像的低频子带定义ISR算子进行融合；S400：对融合后的高频子带系数和低频子带系数采用Framelet反变换，获取最终的融合结果。本申请的基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法，能够解决目前融合方法在保留融合图像细节信息的同时不能有效保持融合目标轮廓的缺点，有效提升红外与可见光图像融合的质量，并且还具有抗误配能力，能够克服在融合前可能存在的配准误差。

公开(公告)号：CN111680752B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202010520064.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 冯鑫 ,  胡开群 ,  杜彦斌 ,  娄熙承 ,  张建华 ,  翟治芬

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域，具体为基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法，包括：S100：采用Framelet变换对红外图像以及可见光图像进行分解；S200：对红外图像和可见光图像的高频子带采用卷积稀疏表示进行系数分解；分别采用活动测度水平取大和加权平均规则进行细节层和基本层的融合；S300：对红外图像以及可见光图像的低频子带定义ISR算子进行融合；S400：对融合后的高频子带系数和低频子带系数采用Framelet反变换，获取最终的融合结果。本申请的基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法，能够解决目前融合方法在保留融合图像细节信息的同时不能有效保持融合目标轮廓的缺点，有效提升红外与可见光图像融合的质量，并且还具有抗误配能力，能够克服在融合前可能存在的配准误差。

公开(公告)号：CN116152778A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310155290.6

申请日：2023-02-22

Applicant: 重庆工商大学科技开发有限公司

Inventor： 冯鑫 ,  龚海峰 ,  方超 ,  胡开群 ,  陈希瑞 ,  沈瑜 ,  邱国豪

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种红外与可见光图像融合增强的车辆检测方法及系统，其中方法包括：通过对输入的红外图像和可见光图像进行子窗口方差滤波分解，分别获取各自的基础层系数及细节层系数；对红外图像和可见光图像进行视觉显著图处理，分别获取其对应的显著图，以显著图为引导，进行加权平均融合处理，获取基础层融合系数；对细节层系数进行处理，获取其修正拉普拉斯算子，并分别输入动态阈值神经P系统，获取细节层融合后的高频系数；根据基础层融合系数和高频系数进行子窗口方差滤波重构，获取去晕光后的融合图像结果，以解决驾驶人员受晕光干扰的问题。本方案能提升融合图像结果的质量和效果，且设置简单，具有更强的普适性。

公开(公告)号：CN110349117B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN201910579632.0

申请日：2019-06-28

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 冯鑫 ,  胡开群 ,  袁毅 ,  陈希瑞 ,  张建华 ,  翟治芬

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质，其方法包括，对红外和可见光图像进行差分计算，得到差分图像；根据全变分模型分别对红外图像、可见光图像及差分图像进行分解计算，分别得到各个图像的卡通纹理分量成分；构建狼群优化迭代算法的适应度函数；在各分解的分量成分中确定权重项以及权重系数，并进行加权计算，根据计算结果得到待融合图像。将源图像和差分图像分解为卡通纹理分量成分，通过狼群优化迭代算法从源图像和分量成分中确定权重项和权重系数，将确定的权重项和权重系数进行加权组合，以获取最终的融合图像结果，融合结果在具有噪声鲁棒性的同时还能保持完整的轮廓信息和细节信息，清晰度和对比度也比较高。

公开(公告)号：CN110349117A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910579632.0

申请日：2019-06-28

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 冯鑫 ,  胡开群 ,  袁毅 ,  陈希瑞 ,  张建华 ,  翟治芬

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质，其方法包括，对红外和可见光图像进行差分计算，得到差分图像；根据全变分模型分别对红外图像、可见光图像及差分图像进行分解计算，分别得到各个图像的卡通纹理分量成分；构建狼群优化迭代算法的适应度函数；在各分解的分量成分中确定权重项以及权重系数，并进行加权计算，根据计算结果得到待融合图像。将源图像和差分图像分解为卡通纹理分量成分，通过狼群优化迭代算法从源图像和分量成分中确定权重项和权重系数，将确定的权重项和权重系数进行加权组合，以获取最终的融合图像结果，融合结果在具有噪声鲁棒性的同时还能保持完整的轮廓信息和细节信息，清晰度和对比度也比较高。