一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110349117B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN201910579632.0

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提供一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质,其方法包括,对红外和可见光图像进行差分计算,得到差分图像;根据全变分模型分别对红外图像、可见光图像及差分图像进行分解计算,分别得到各个图像的卡通纹理分量成分;构建狼群优化迭代算法的适应度函数;在各分解的分量成分中确定权重项以及权重系数,并进行加权计算,根据计算结果得到待融合图像。将源图像和差分图像分解为卡通纹理分量成分,通过狼群优化迭代算法从源图像和分量成分中确定权重项和权重系数,将确定的权重项和权重系数进行加权组合,以获取最终的融合图像结果,融合结果在具有噪声鲁棒性的同时还能保持完整的轮廓信息和细节信息,清晰度和对比度也比较高。

    一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110349117A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910579632.0

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提供一种红外图像与可见光图像融合方法、装置及存储介质,其方法包括,对红外和可见光图像进行差分计算,得到差分图像;根据全变分模型分别对红外图像、可见光图像及差分图像进行分解计算,分别得到各个图像的卡通纹理分量成分;构建狼群优化迭代算法的适应度函数;在各分解的分量成分中确定权重项以及权重系数,并进行加权计算,根据计算结果得到待融合图像。将源图像和差分图像分解为卡通纹理分量成分,通过狼群优化迭代算法从源图像和分量成分中确定权重项和权重系数,将确定的权重项和权重系数进行加权组合,以获取最终的融合图像结果,融合结果在具有噪声鲁棒性的同时还能保持完整的轮廓信息和细节信息,清晰度和对比度也比较高。

    基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN111680752B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202010520064.X

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域,具体为基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法,包括:S100:采用Framelet变换对红外图像以及可见光图像进行分解;S200:对红外图像和可见光图像的高频子带采用卷积稀疏表示进行系数分解;分别采用活动测度水平取大和加权平均规则进行细节层和基本层的融合;S300:对红外图像以及可见光图像的低频子带定义ISR算子进行融合;S400:对融合后的高频子带系数和低频子带系数采用Framelet反变换,获取最终的融合结果。本申请的基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法,能够解决目前融合方法在保留融合图像细节信息的同时不能有效保持融合目标轮廓的缺点,有效提升红外与可见光图像融合的质量,并且还具有抗误配能力,能够克服在融合前可能存在的配准误差。

    基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法

    公开(公告)号:CN111680752A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010520064.X

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明涉及图像融合技术领域,具体为基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法,包括:S100:采用Framelet变换对红外图像以及可见光图像进行分解;S200:对红外图像和可见光图像的高频子带采用卷积稀疏表示进行系数分解;分别采用活动测度水平取大和加权平均规则进行细节层和基本层的融合;S300:对红外图像以及可见光图像的低频子带定义ISR算子进行融合;S400:对融合后的高频子带系数和低频子带系数采用Framelet反变换,获取最终的融合结果。本申请的基于Framelet框架的红外与可见光图像融合方法,能够解决目前融合方法在保留融合图像细节信息的同时不能有效保持融合目标轮廓的缺点,有效提升红外与可见光图像融合的质量,并且还具有抗误配能力,能够克服在融合前可能存在的配准误差。

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