公开(公告)号：CN119476594A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411549909.2

申请日：2024-11-01

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 白云 ,  闫欣 ,  曾波 ,  谢晶晶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及碳排量预测领域，公开了一种针对碳排放量的TimesNet多源迁移预测方法，包括以下步骤：S1：数据采集与预处理；S2：源域模型预训练；S3：目标域多源模型的构建与微调；S4：迁移训练好的多源模型进行预测；S5：输出最终预测结果。本发明建立针对碳排放量的TimesNet多源迁移预测模型，通过TimesNet模型将碳排放数据的时间变化分解为2维张量，考虑了碳排放数据的时序特征；在模型中加入域自适应层以最小化域间差异，解决了在网络学习后期域间差异显著，可迁移能力下降的问题；通过改造损失函数并进行迁移学习，实现不需集成模型就可完成碳排放量的分解、集成及预测，解决为碳排放预测任务重新开发模型所耗成本较大的问题。

公开(公告)号：CN109242182A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811029266.3

申请日：2018-09-05

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 白云 ,  曾波 ,  敖文刚 ,  杨帅 ,  余婷梃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种小样本需水量预测方法，该方法包括以下步骤：历史数据评估；对通过评估的数据进行自适应灰色建模；利用自适应灰色模型预测未来时刻需水量；预测结果输出。本发明通过对小样本情况下的需水量进行建模预测，为信息管理水平低下地区的水资源管理、大尺度水资源规划等应用提供了一种有效途径。

公开(公告)号：CN119476629A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411682902.8

申请日：2024-11-22

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 曾波 ,  郑雨婷 ,  张凌波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/214 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种交通运输业二氧化碳排放量的区间预测方法，属于灰色预测领域，所述方法包括以下步骤：S1：收集原始数据，形成数据集，并进行预处理；S2：构造灰色多变量NSGM(1,N)模型；S3：使用单变量预测模型对系统各自变量进行预测；S4：构造系统各自变量的边界；S5：中国交通运输业二氧化碳排放量的区间预测结果输出；本发明方法具有较强的适应性和较高的预测准确性。

公开(公告)号：CN119476628A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411682789.3

申请日：2024-11-22

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 曾波 ,  郑雨婷 ,  庹一波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06F17/16 ,  G06N3/006 ,  G06F17/10 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种用于碳排放预测的分数时滞多变量灰色模型，属于灰色预测模型领域。该模型包括以下步骤：S1：搜集因变量数据及其相关影响因素数据；S2：对数据进行预处理；S3：构建参数矩阵，计算模型的参数列；S4：使用粒子群算法优化识别得出最优时滞参数的取值，构造分数时滞多变量灰色模型；S5：碳排放系统预测结果输出。本发明具有较强的解释性和预测准确性，应用于中国二氧化碳总排放量的预测，提供了一种高效的碳排放预测方法。

公开(公告)号：CN114169639A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111590960.4

申请日：2021-12-23

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 白云 ,  肖威 ,  谢晶晶 ,  李川 ,  曾波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种企业用电量预测方法，包括以下步骤：1)数据采集；2)引入最大均值差异，进行相似度分析；3)迁移学习的长短期记忆网络建模；4)电量预测，利用步骤3)中的改进模型对目标域企业未来时刻电量进行预测。本发明有效解决了在电量预测时数据量不足的问题，节省模型训练时间，提高电量预测精度。

公开(公告)号：CN110334164A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910509300.5

申请日：2019-06-12

Applicant: 重庆工商大学融智学院

Inventor： 周启刚 ,  曾波 ,  孟伟

IPC: G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种生态空间数据的融合方法，属于地理信息技术领域，该方法包括以下步骤：一、空间数据收集，从不同的数据源实时地或及时地收集不同类型的数据；二、空间数据存储与管理，按照应用需求和数据特征，选择存储方式和组织管理形式；三、空间数据处理与融合，根据自然资源统计分析要求，利用地理空间大数据分析技术实现高性能数据并行计算和统计分析工作，完成空间数据的处理与融合；四、空间数据可视化表达，利用地理空间大数据的数据信息，选取对应可视化表达方案，实现自然资源调查监测成果转化为用户所需要的信息；本方法在数据处理方面采用了计算机软件处理技术，提高了数据处理的速度和效率。

公开(公告)号：CN110274947A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910494411.3

申请日：2019-06-09

Applicant: 重庆工商大学融智学院

Inventor： 曾波 ,  李树良 ,  周猛

IPC: G01N27/48 ,  G01N27/30 ,  B82Y30/00 ,  B82Y15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分布式异构空间数据集成方法，包括：信息采集和存储过程对基本信息采集及空间信息采集，将采集到的信息输入并存储，数据处理过程对输入的原始信息进行再加工，查询与检索过程将地理信息系统与管理信息系统结合，利用地理信息系统为管理信息系统提供丰富的表现形式，扩展管理信息系统的管理空间并形成可视化的管理信息系统，使管理信息系统中的抽象数据与地理位置建立联系，数据输出；本发明利用对重金属镉拥有较高的检测灵敏度，较低的最低检测限的壳聚糖/氮掺杂还原氧化石墨烯/金/镉印迹传感器对重金属镉离子进行采集，极大的提高了数据采集的精确度，使集成的数据更加精准。

公开(公告)号：CN118586277A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410699024.4

申请日：2024-05-31

Applicant: 重庆工商大学

Inventor： 曾波 ,  郑婷婷 ,  吴优

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种适用于二氧化碳排放预测的新结构Verhulst模型，包括以下步骤：S1：收集历史数据，形成数据集；S2：对数据集进行分数阶加权累加；S3：在N_verhulst模型的基础上增加非线性修正项；S4：使用粒子群算法对三个参数进行寻优；S5：非完全饱和状的“S”型数据中国二氧化碳排放量的预测结果输出，本分明具有高效拟合和预测的优点。

公开(公告)号：CN110347734A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910503881.1

申请日：2019-06-11

Applicant: 重庆工商大学融智学院

Inventor： 曾波 ,  李川 ,  周文浩

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种多源异构生态空间数据的集成方法，属于地球物理数据信息技术领域，该方法包括以下步骤：空间数据采集：将空间数据、图件和属性数据，根据关键字段依次进行数据的录入和检查，保证录入数据的准确、可靠；空间数据的转换：在相同的空间参考基准下进行成图，将不同坐标体系下的坐标进行坐标换算转换为地理坐标系经纬度坐标；空间数据检查：包括去重、合并、删除数据经纬度坐标检查、文件格式转换等，以及数据正确性、完整性、一致性检查等；空间数据的集成：根据统一要求和标准汇集成数据信息；通过本发明，将分散异构的数据源进行集成，实现煤矿地质数据一体化存储，提高存储效率的集成技术。