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公开(公告)号：CN118918430A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410764758.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 刘大洋 , 刘纲 , 龚加兴 , 石永燕 , 韩坤林 , 蒋迪斌 , 斯新华 , 宋刚 , 邢春超 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 宋纯冰 , 缪庆旭 , 王吉龙 , 陈春波 , 杨光 , 刘鹏 , 陈将来 , 郑欣玉 , 张胜雨
IPC: G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/0495 , G06V10/774 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构损伤评估模型构建方法、损伤评估方法及系统，包括：获取多份不同建筑结构损伤数据构建起真实标签数据集，并获取多份未标记的桥梁结构损伤数据构建起筛选数据集。根据构建的真实标签数据集生成多份对抗样本构建起对抗样本数据集。通过真实标签数据集对多种用于识别结构损伤的检测模型进行训练。通过训练好的各检测模型对筛选数据集中的样本数据对应的伪标签进行识别，从而构建起伪标签数据集。基于真实标签数据集、伪标签数据集和对抗样本数据集，采用对抗蒸馏方法将所有检测模型的知识迁移到桥梁损伤评估模型中。从而确保训练得到的桥梁损伤评估模型泛化能力的同时，减少模型训练对桥梁结构损伤标注数据的依赖。
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公开(公告)号：CN118190168B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311362804.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 韩坤林 , 汤宝平 , 邹小春 , 刘大洋 , 龚加兴 , 石永燕 , 宋刚 , 邢春超 , 斯新华 , 宋纯冰 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 刘鹏 , 杨超华 , 李旭梅 , 张洲 , 成果 , 柯鹏 , 杨小庆
IPC: G01J5/00 , G01J5/02 , G01J5/48 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理与视觉定位技术领域，具体涉及一种高速车辆关键区域温度监测方法及系统，包括：获取车辆同步抓拍信息；车辆同步抓拍信息包括车牌信息、车辆的红外图像和全屏温度信息矩阵；对红外图像进行预处理，获得目标图像；将目标图像输入车辆关键区域检测模型，获得目标图像的关键区域；根据全屏温度信息矩阵确定关键区域对应的温度信息。本发明利用车辆关键区域检测模型获取红外图像中车辆的关键区域，进而利用全屏温度信息矩阵确定关键区域对应的温度信息，相比监测整车温度更加精确，且降低了周边环境因素的影响，提高了高速公路车辆温度监测的准确率。
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公开(公告)号：CN118568514A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669544.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 刘大洋 , 刘纲 , 斯新华 , 韩坤林 , 蒋迪斌 , 宋刚 , 龚加兴 , 邢春超 , 黄进 , 曾探 , 桑晓玉 , 宋纯冰 , 刘文韬 , 杨超华 , 李磊 , 钟志权 , 缪庆旭 , 谢云 , 郑欣玉 , 陈春波 , 王吉龙
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的中小跨径桥梁监测预警评估方法及系统，首先，对目标桥梁的历史监测数据进行特征提取，然后，分别将目标桥梁与各已知评估模型对应的桥梁进行相似度分析，选取出相似度高的桥梁作为备选桥梁。之后，通过各备选桥梁的评估模型预测目标桥梁的健康特征，并将预测值与目标桥梁的实测值进行差异性分析，根据分析结果选取合适的评估模型作为预训练模型。最后采用迁移学习方法将与目标桥梁强相关的预训练模型的已有知识迁移到目标桥梁的评估模型中，仅需关键性监测数据即可构建起评估目标桥梁的监测预警模型，提高目标桥梁的预警评估准确性和效率，同时适用于对未监测桥梁开展预警评估，减少成本投入，扩大监测范围。
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公开(公告)号：CN110579412B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910853586.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种公路隧道风机基础稳定性检测位置布设方法，属于公路隧道风机技术领域。该方法为：根据一致性分析结果确定公路隧道风机基础稳定性分析模型单元划分距离；建立公路隧道风机基础稳定性分析模型；通过模型数值模拟分析公路隧道风机基础稳定性；基于公路隧道风机基础稳定性信息矩阵建立公路隧道风机基础稳定性检测点优化数学模型；求解模型；根据公路隧道风机基础稳定性信息子矩阵中每个元素的在公路隧道风机基础稳定性信息矩阵中的位置和模型单元划分距离计算测点位置，最终得到检测点个数和测点位置。本发明能够避免在公路隧道风机基础稳定检测中，对预埋钢板均匀布点的主观布设的不同，从而避免公路隧道悬挂射流风机基础稳定性的误判。
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公开(公告)号：CN118190168A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311362804.1
申请日：2023-10-19
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 韩坤林 , 汤宝平 , 邹小春 , 刘大洋 , 龚加兴 , 石永燕 , 宋刚 , 邢春超 , 斯新华 , 宋纯冰 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 刘鹏 , 杨超华 , 李旭梅 , 张洲 , 成果 , 柯鹏 , 杨小庆
IPC: G01J5/00 , G01J5/02 , G01J5/48 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理与视觉定位技术领域，具体涉及一种高速车辆关键区域温度监测方法及系统，包括：获取车辆同步抓拍信息；车辆同步抓拍信息包括车牌信息、车辆的红外图像和全屏温度信息矩阵；对红外图像进行预处理，获得目标图像；将目标图像输入车辆关键区域检测模型，获得目标图像的关键区域；根据全屏温度信息矩阵确定关键区域对应的温度信息。本发明利用车辆关键区域检测模型获取红外图像中车辆的关键区域，进而利用全屏温度信息矩阵确定关键区域对应的温度信息，相比监测整车温度更加精确，且降低了周边环境因素的影响，提高了高速公路车辆温度监测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110579412A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910853586.9
申请日：2019-09-10
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种公路隧道风机基础稳定性检测位置布设方法，属于公路隧道风机技术领域。该方法为：根据一致性分析结果确定公路隧道风机基础稳定性分析模型单元划分距离；建立公路隧道风机基础稳定性分析模型；通过模型数值模拟分析公路隧道风机基础稳定性；基于公路隧道风机基础稳定性信息矩阵建立公路隧道风机基础稳定性检测点优化数学模型；求解模型；根据公路隧道风机基础稳定性信息子矩阵中每个元素的在公路隧道风机基础稳定性信息矩阵中的位置和模型单元划分距离计算测点位置，最终得到检测点个数和测点位置。本发明能够避免在公路隧道风机基础稳定检测中，对预埋钢板均匀布点的主观布设的不同，从而避免公路隧道悬挂射流风机基础稳定性的误判。
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公开(公告)号：CN118587661A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410632328.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 韩坤林 , 汤宝平 , 龚加兴 , 刘大洋 , 卫轶科 , 蒋迪斌 , 宋刚 , 邢春超 , 斯新华 , 宋纯冰 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 刘鹏 , 杨超华 , 黄进 , 曾探 , 郑欣玉
IPC: G06V20/54 , G01J5/00 , G01J5/48 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及图像处理与视觉定位技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv9的车辆关键区域温度监测方法。首先获取高速行驶区域的车辆监测数据，根据车辆监测数据准确获取各高速行驶车辆对应的红外图像；然后将红外图像输入改进YOLOv9识别模型，利用改进YOLOv9识别模型准确获取高速行驶车辆的多个分割区域；从而能够根据各分割区域和温度数据获取高速行驶车辆的多个关键区域温度，实现准确监测高速行驶中的车辆关键区域温度，进而完成车辆自燃隐患的进一步排查和确认。
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公开(公告)号：CN119646926A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411600433.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 , 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据和GRU模型的桥梁位移预测方法及系统，包括：获取桥梁所在位置以往的气象数据和桥梁的竖向位移数据，并根据获取到的气象数据和位移数据构建起数据集。通过数据集对GRU模型进行训练，并在训练过程中采用优化算法对GRU模型的超参数进行优化，以获得最优GRU模型。获取桥梁所在位置当前的气象数据，并通过最优GRU模型预测桥梁的竖向位移。具有更广泛的应用范围。而且训练好的GRU模型具有强大的非线性拟合能力和记忆时变数据历史信息的优点，能够更好地捕捉时序数据中的长期依赖关系。在GRU模型的训练过程中，还利用优化算法对GRU模型的超参数进行了优化，最大限度地提高了GRU模型的性能，从而可以获得更高的位移预测精度。
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公开(公告)号：CN113029327B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110254553.X
申请日：2021-03-05
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
IPC: G01H17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于度量注意力卷积神经网络的隧道风机预埋基础损伤识别方法，属于隧道风机检测领域，包括以下步骤：S1：利用隧道射流风机基础健康检测系统进行振动试验，采集隧道射流风机的激励与响应振动信号；S2：将一维振动时域信号进行傅氏变换得到频域信号，进而得到传递函数并将其划分为训练集和测试集；S3：基于MIA‑CNN网络搭建隧道射流风机预埋基础损伤识别模型，使用训练集对所述网络进行训练，不断调整参数，进行模型优化；S4：使用测试集进行隧道射流风机预埋基础损伤识别，验证隧道射流风机预埋基础损伤识别模型的性能；S5：使用通过验证的隧道射流风机预埋基础损伤识别模型进行隧道射流风机预埋基础损伤识别。
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公开(公告)号：CN115931267A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211504306.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 韩坤林 , 刘大洋 , 龚加兴 , 石永燕 , 陈春波 , 宋刚 , 缪庆旭 , 斯新华 , 邢春超 , 柯鹏 , 桑晓玉 , 张胜雨 , 刘文韬 , 杨超华 , 刘鹏 , 宋纯冰
Abstract: 本发明涉及桥梁结构监测数据处理与异常状态识别技术领域，具体涉及一种基于温度注意力—LSTM的监测桥梁结构异常识别方法，包括：获取多个监测点的梁体位移原始监测数据和温度原始监测数据；对梁体位移原始监测数据和温度原始监测数据进行同时同频处理，获得梁体位移采样数据和温度采样数据；根据梁体位移采样数据和温度采样数据进行桥梁结构异常识别，获得桥梁结构异常识别结果。相比现有技术中仅仅通过位移监测数据进行桥梁结构异常识别，本方案利用多个监测点的梁体位移原始监测数据和温度原始监测数据获得桥梁结构异常识别结果，提高了准确率，实现了桥梁结构异常自动识别。
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