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公开(公告)号：CN109679494A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811510845.X
申请日：2018-12-11
Applicant: 重庆大学 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: C09D183/04 , C09D7/62 , B05D1/12 , B05D3/02 , B05D5/00
CPC classification number: C09D183/04 , B05D1/12 , B05D3/0254 , B05D5/00 , C08K2201/011 , C09D7/62 , C09D7/67 , C08K9/06 , C08K3/36
Abstract: 本发明公开了一种树脂型超疏水涂层的制备方法，属于超疏水涂料制备领域。在本发明的制备方法中，为了增加涂层表面微米和纳米尺度粗糙度与低标面能结构的构建，采用了表面修饰的低表面能纳米二氧化硅粒子；为了提高涂层固化后硬度，同时保证涂层微纳结构的长效耐候性能，选用了甲基硅树脂作为成膜剂；为了使涂层在微观尺度下具备球体层层堆叠结构和微纳二元复合球体结构，采用空气喷涂法，以雾状颗粒的形态将树脂型超疏水溶胶层层喷涂于基体表面并进行高温固化从而制备得到一种树脂型超疏水涂层，制备方法简单易行。
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公开(公告)号：CN115200620B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210832677.6
申请日：2022-07-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于腐蚀调控技术的微纳光纤传感器及其外保护支架的制备与封装方法，属于光学传感器技术领域，包括以下步骤：确定微纳光纤传感器的具体目标参数；设计并制备外保护支架；对待腐蚀光纤进行加工处理，完成支架的封装；搭建光纤腐蚀平台，并运用光纤固定件将光纤及其支架进行固定；对光纤进行三阶段腐蚀；对腐蚀完成后的微纳光纤清洗并干燥；测试微纳光纤结构与性能，确定所制备的微纳光纤传感器满足设计要求。本发明可更好地满足实际中不同微纳光纤传感器的制作需求。
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公开(公告)号：CN118837822A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798356.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 基于声阵列信号高频失真干扰抑制的声源定位方法及系统，包括，步骤1：采集频域的宽带声阵列信号，以及宽带声阵列信号的特征频率；步骤2：基于设定的分割窗宽度，计算窄带声阵列信号在每个通道上的真实特征频率；步骤3：计算窄带声阵列信号的幅值特征向量和窄带声阵列信号的权重向量；步骤4：计算真实特征频率极差，判断真实特征频率极差值是否小于设定阈值，若小于，则将步骤3计算的权重向量的值作为自适应权重向量的值，转入步骤6；否则转入步骤5；步骤5：计算每个窄带声阵列信号的自适应权重向量；步骤6：采用空间谱估计算法估计声源位置。本发明以较小的计算量达到抑制高频分量失真干扰、提升定位精度的效果。
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公开(公告)号：CN116313230B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310177058.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种经表面修饰的四氧化三铁纳米筛及其制备方法和在提升天然酯绝缘油击穿强度上的应用，涉及绝缘材料技术领域。所述制备方法如下：1)将硝酸铁、碳酸钠、氨水和乙二醇混合，反应得到反应混合物；2)从步骤1)得到的反应混合物中分离得到Fe3O4纳米筛前驱物；3)将步骤2)得到的Fe3O4纳米筛前驱物进行煅烧，得到Fe3O4纳米筛；4)使用油酸对Fe3O4纳米筛进行改性，得到经表面修饰的Fe3O4纳米筛。经表面修饰的Fe3O4纳米筛具有极高的比表面积，表面效应更为显著，对绝缘油中电离产生的电子具有更强的捕获能力，阻碍电子迁移，延缓流注放电的发展速度，从而更为有效的提升绝缘油的击穿电压。
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公开(公告)号：CN117250180A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311208192.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 暨南大学 , 山东泰开变压器有限公司 , 奥谱天成(厦门)光电有限公司
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种空心光纤背景拉曼噪声滤波方法，属于空芯光纤增强气体拉曼光谱传感领域。该方法采用拉曼信号成像器件对从空芯光纤出射的拉曼散射光进行成像，其中拉曼散射光从空芯光纤出射后依次经过二向色镜、反射镜、空间滤波器件和光谱仪到达拉曼信号成像器件，通过拉曼信号成像器件获取拉曼散射光中背景噪声和气体拉曼信号在成像区域上的分布情况，随后通过对成像区域选择以将背景噪声去除，减小读出噪声；再通过调节空间滤波器件以阻挡拉曼散射光中的背景噪声，从而获得最佳的降噪效果。本发明可在低信号损失条件下有效地将气体拉曼信号与背景噪声分离，可实现背景噪声的选择性、高效滤除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116520287A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310296605.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李永福 , 龙英凯 , 刘佳 , 王谦 , 杨财伟 , 杜茗茗 , 王有元 , 佘倩豪 , 李思全 , 邓群 , 罗骁枭 , 李勇 , 洪欣媛 , 陈伟根 , 杜林 , 李剑 , 张海兵 , 黄昊 , 籍勇亮 , 宫林 , 叶艺楠
Abstract: 本发明公开了一种电力线安全距离动态监测方法及装置，该方法包括以下步骤：获取电力线激光点云图像中的电力线特征以及坐标；获取作业人员的三维坐标；基于电力线特征以及坐标和作业人的位置信息，自动发出报警信息。本发明采用了基于非接触远距离高精度的激光雷达测量方法，利用网格特征提取技术与三维红外成像技术有效获取了作业人员与输电线路的实时距离，并开发了一套实时采集、处理和可视化软件平台。该平台根据获取的人员位置信息判断分析人员位置是否在相应工作安全区域内，有效保障了工作人员人身安全，设备安全，降低了人员实地巡检风险发生的概率。
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公开(公告)号：CN112063984B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010897689.8
申请日：2020-08-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种氟化非晶碳薄膜及其制备方法和应用，属于薄膜材料技术领域。氟化非晶碳薄膜由基底层和沉积在其表面的氟化非晶碳薄膜组成。制备包括：将基底层清洗，干燥；打磨聚四氟乙烯靶和石墨靶，并清洗；将预处理后的基底层和靶材放入镀膜室，抽本底真空，通入惰性气体进行预溅射；分别用射频和直流溅射，在基底层表面共溅射，得到氟化非晶碳薄膜。本发明的氟化非晶碳薄膜，通过化学组分和微结构的变化调控薄膜的微观形貌和带隙宽度，从而影响内二次电子出射时的散射强度，以降低薄膜的二次电子发射系数，且具有制备方法简单、实用性好可重复性强、薄膜成分高度可控等优点，在高压绝缘材料领域具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号：CN116416158A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310298200.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘佳 , 李永福 , 龙英凯 , 王谦 , 杨财伟 , 王有元 , 佘倩豪 , 邓群 , 洪欣媛 , 陈伟根 , 蒋西平 , 杜林 , 李剑 , 张海兵 , 黄昊 , 李明兴 , 李勇 , 籍勇亮 , 宫林 , 肖磊
Abstract: 本发明公开了一种三维激光点云降噪方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标研究面的点云数据，基于所述点云数据，确定目标拟合面，根据所述点云数据中的每个点到所述目标拟合面的距离和预设边界条件，获得每个点对应的附近点信息，基于所述附近点信息，对所述点云数据中的噪点进行去除。本发明通过对改进的最小二乘法算法进行优化，利用泊松分布自动设置阈值，并且随边界条件的调整而变化，相比之前的改进的最小二乘法算法，降低了人工调整花费的精力与时间，具有更高的普适性。
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公开(公告)号：CN116313230A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310177058.2
申请日：2023-02-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种经表面修饰的四氧化三铁纳米筛及其制备方法和在提升天然酯绝缘油击穿强度上的应用，涉及绝缘材料技术领域。所述制备方法如下：1)将硝酸铁、碳酸钠、氨水和乙二醇混合，反应得到反应混合物；2)从步骤1)得到的反应混合物中分离得到Fe3O4纳米筛前驱物；3)将步骤2)得到的Fe3O4纳米筛前驱物进行煅烧，得到Fe3O4纳米筛；4)使用油酸对Fe3O4纳米筛进行改性，得到经表面修饰的Fe3O4纳米筛。经表面修饰的Fe3O4纳米筛具有极高的比表面积，表面效应更为显著，对绝缘油中电离产生的电子具有更强的捕获能力，阻碍电子迁移，延缓流注放电的发展速度，从而更为有效的提升绝缘油的击穿电压。
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公开(公告)号：CN111708987B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010549550.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种变电站多台并联变压器负荷预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取设定时间段内所述变电站的历史数据，包括该设定时间段内变电站负荷数据，每台变压器的负荷数据，变电站运行方式数据；步骤2，使用变电站的历史数据计算变电站以运行方式Cj运行时变压器Ti在t时刻的负载分配系数Ft(Ti，Cj)；步骤3，以步骤2获得的负载分配系数Ft(Ti，Cj)，结合变电站的负荷Ls(t)，使用非线性回归函数G(Ls(t)，Ti，Cj)量化负载分配系数Ft(Ti，Cj)与变电站的负荷Ls(t)的非线性映射关系；步骤4，以步骤3获得的非线性回归函数G(Ls(t)，Ti，Cj)，结合变电站的负荷Ls(t)，对t时刻第i台变压器的负荷Li(t)进行预测。在提升变压器负荷预测结果准确性的前提下极大减小了负荷预测建模的工作量，实现了精度和效率两项性能的双重提升。
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