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公开(公告)号：CN109064294B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201810953583.8
申请日：2018-08-21
Abstract: 本发明公开一种融合时间因素、文本特征和相关性的药品推荐方法。获取用户和药品的交互信息，所述交互信息包括用户对药品的评分信息以及相对应的时间戳信息；构建时间动态模型，所述时间动态模型包括药品基线偏差值模型、用户基线偏差值模型以及用户潜在兴趣模型；收集并处理第一信息得到第三信息，采用卷积神经网络提取第三信息中的文本特征；构建药品的相关性矩阵；构建个性化推荐模型并进行训练，得到用户和药品的潜在因子矩阵；计算用户对药品的预测评分，将评分高的药品推荐给用户。本发明能有效解决药品推荐准确率低、实时性差的技术问题，将药品实时推荐给所需的用户。
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公开(公告)号：CN116630062A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310531926.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆医药数据信息科技有限公司 , 重庆大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q30/018 , G06V30/18 , G06V10/25 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种医保欺诈行为检测方法、系统、存储介质，具体包括以下步骤：A：采集用户的医保就医数据；B：构建医保欺诈行为检测模型并进行训练，采用训练完成的医保欺诈行为检测模型将用户的医保就医数据划分为文本、OCR文本、图像；C：分别对文本、OCR文本、图像进行特征提取得到文本嵌入向量、OCR文本嵌入向量、图像中感兴趣区域的嵌入向量；D：将文本嵌入向量、OCR文本嵌入向量、图像中感兴趣区域的嵌入向量中进行拼接，得到多模态的序列型特征嵌入；E：使用多层Transformer编码器对多模态的序列型特征嵌入进行深度编码，并进行分类，得到预测的欺诈检测结果。
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公开(公告)号：CN108921670B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201810724191.4
申请日：2018-07-04
Applicant: 重庆大学 , 重庆医药数据信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合用户潜在兴趣、时空数据和类别流行度的药品交易推荐方法，包括从电商平台的数据集中获取用户购买药品的购买记录数据，并对购买记录数据进行整理得到用户‑药品评分矩阵；基于购买记录数据中相似用户的购买记录建立用户潜在兴趣模型，并基于用户潜在兴趣模型获取用户潜在兴趣数据；将用户潜在兴趣数据合并到用户‑药品评分矩阵；基于购买记录数据中用户购买过的药品所属类别的流行度和用户对该类别的偏爱建立类别相关模型；对合并了用户潜在兴趣数据的用户‑药品评分矩阵进行矩阵分解，并将分解得到的用户偏好预测矩阵和类别相关模型进行线性融合生成推荐列表。本发明有效解决了现有技术中评分矩阵稀疏性对推荐效率造成影响的问题。
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公开(公告)号：CN118570633A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410617173.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆大学 , 重庆医药数据信息科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能目标检测技术领域，尤其涉及基于协同注意力机制多尺度目标检测网络的目标检测方法，包括：S1、构建目标检测模型；其主干网络包括优化后的DarkNet‑53模型，主干网络用于使用优化后的DarkNet‑53模型对输入图像提取不同层次的特征；颈部网络中嵌入有基于协同注意力机制的特征增强模块，用于使目标检测模型聚焦到目标本身；预测头用于处理颈部网络输出的特征，并生成最终的目标检测结；S2、获取图像数据并进行预处理，得到目标检测模型的训练数据集；S3、使用S2得到的训练数据集对目标检测模型进行训练；S4、使用训练好的目标检测模型，进行实际的目标检测。本方法可以提升复杂场景下目标检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN108921670A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810724191.4
申请日：2018-07-04
Applicant: 重庆大学 , 重庆医药数据信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合用户潜在兴趣、时空数据和类别流行度的药品交易推荐方法，包括从电商平台的数据集中获取用户购买药品的购买记录数据，并对购买记录数据进行整理得到用户-药品评分矩阵；基于购买记录数据中相似用户的购买记录建立用户潜在兴趣模型，并基于用户潜在兴趣模型获取用户潜在兴趣数据；将用户潜在兴趣数据合并到用户-药品评分矩阵；基于购买记录数据中用户购买过的药品所属类别的流行度和用户对该类别的偏爱建立类别相关模型；对合并了用户潜在兴趣数据的用户-药品评分矩阵进行矩阵分解，并将分解得到的用户偏好预测矩阵和类别相关模型进行线性融合生成推荐列表。本发明有效解决了现有技术中评分矩阵稀疏性对推荐效率造成影响的问题。
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公开(公告)号：CN109064294A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810953583.8
申请日：2018-08-21
CPC classification number: G06Q30/0631 , G16H20/10
Abstract: 本发明公开一种融合时间因素、文本特征和相关性的药品推荐方法。获取用户和药品的交互信息，所述交互信息包括用户对药品的评分信息以及相对应的时间戳信息；构建时间动态模型，所述时间动态模型包括药品基线偏差值模型、用户基线偏差值模型以及用户潜在兴趣模型；收集并处理第一信息得到第三信息，采用卷积神经网络提取第三信息中的文本特征；构建药品的相关性矩阵；构建个性化推荐模型并进行训练，得到用户和药品的潜在因子矩阵；计算用户对药品的预测评分，将评分高的药品推荐给用户。本发明能有效解决药品推荐准确率低、实时性差的技术问题，将药品实时推荐给所需的用户。
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公开(公告)号：CN204285812U
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201420763645.6
申请日：2014-12-08
Applicant: 重庆大学
IPC: F24H9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种热水器预热水利用的节水装置，它包括有箱体（1），箱体内设有为隔板（2），隔板分隔箱体上部空间为冷水缓冲区（4）、下部空间为储水室（3），隔板（2）上有一小孔连通冷水缓冲区（4）和储水室（3），冷水缓冲区（4）内的浮球（41）用细绳穿过小孔连接储水室（3）内的塞子（31），热水器出水管（5）连通冷水缓冲区（4）一个侧壁口，淋浴喷头连接管（6）连通冷水缓冲区（4）另一个侧壁口。本实用新型的技术效果是：能回收利用热水器开水所排放的水量。
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公开(公告)号：CN205002228U
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201520728015.X
申请日：2015-09-21
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 一种基于回收水优先利用的指示装置，其包括一导管本体和一指示装置。所述导管本体包括弯曲延伸的一第一导管部和一第二导管部，所述第一导管部具有一第一导管腔，所述第二导管部具有一第二导管腔以连通于所述第一导管腔；所述第一导管部设有一支撑部。所述指示装置包括一壳体、一倾斜导管、被所述支撑部支撑的一透明的盖体和一指示构件。设置于所述第一导管部的所述壳体具有一接受腔和一通道以连通所述接受腔和所述第一导管腔。所述倾斜导管延伸连通于所述接受腔与所述第二导管腔。所述指示构件包括位于所述第一导管腔的第一球体、位于所述接受腔的第二球体和一连接杆，其分别连接于所述连接杆的两端，所述连接杆穿过并可活动地保持于所述通道。
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