公开(公告)号：CN118570633A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410617173.1

申请日：2024-05-17

Applicant: 重庆大学 ,  重庆医药数据信息科技有限公司

Inventor： 冯永 ,  李亚玲 ,  魏然 ,  罗成

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于智能目标检测技术领域，尤其涉及基于协同注意力机制多尺度目标检测网络的目标检测方法，包括：S1、构建目标检测模型；其主干网络包括优化后的DarkNet‑53模型，主干网络用于使用优化后的DarkNet‑53模型对输入图像提取不同层次的特征；颈部网络中嵌入有基于协同注意力机制的特征增强模块，用于使目标检测模型聚焦到目标本身；预测头用于处理颈部网络输出的特征，并生成最终的目标检测结；S2、获取图像数据并进行预处理，得到目标检测模型的训练数据集；S3、使用S2得到的训练数据集对目标检测模型进行训练；S4、使用训练好的目标检测模型，进行实际的目标检测。本方法可以提升复杂场景下目标检测的效率和精度。