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公开(公告)号：CN117528234A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311429590.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N23/67
Abstract: 本发明属于自动对焦技术领域，具体公开了一种基于每像素监督的深度学习相机自动对焦方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，采集多个场景的不同焦距的图像数据集；S2，计算图像对应的每像素最优焦距图M和最优焦距预测值F；S3，构建基于每像素监督的最优焦距预测模型A；S4，对最优焦距预测模型A进行训练，得到训练完成的最优焦距预测模型A’；S5，将离焦图像输入最优焦距预测模型A’中，得到最优焦距预测图M’和最优焦距预测值F’，将相机焦距设置为F’完成自动对焦。采用本技术方案，使用每像素最优焦距图监督训练，具有更高的最优焦距预测精度，避免了其他自动对焦方法需要二次调整的问题。
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