公开(公告)号：CN114154886A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111492063.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李佳 ,  李涛 ,  刘志 ,  雷钦 ,  宋伟

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于延迟通信CA模型的土地变迁模拟方法，包括以下步骤：步骤101，将土地利用数据和驱动力输入至已训练的神经网络ANN模型，获取土地利用数据中各土地单元的土地变化类型的适应性概率。步骤102，进行延迟通信CA模型的迭代，当满足预设条件时停止迭代，输出迭代后的各土地单元的土地类型；所述延迟通信CA模型的细胞是土地单元，细胞的状态是土地单元的土地类型；延迟通信CA模型的细胞独立进行状态的变化，且每个细胞携带其邻居的历史状态缓存；所述延迟通信CA模型的一轮迭代中，基于状态改变函数通过组合适应性概率、惯性系数、邻域影响、转换代价得到组合概率，再通过轮盘选择的方式得到当前迭代后，细胞改变的状态。

公开(公告)号：CN114154886B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202111492063.X

申请日：2021-12-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李佳 ,  李涛 ,  刘志 ,  雷钦 ,  宋伟

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/16 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于延迟通信CA模型的土地变迁模拟方法，包括以下步骤：步骤101，将土地利用数据和驱动力输入至已训练的神经网络ANN模型，获取土地利用数据中各土地单元的土地变化类型的适应性概率。步骤102，进行延迟通信CA模型的迭代，当满足预设条件时停止迭代，输出迭代后的各土地单元的土地类型；所述延迟通信CA模型的细胞是土地单元，细胞的状态是土地单元的土地类型；延迟通信CA模型的细胞独立进行状态的变化，且每个细胞携带其邻居的历史状态缓存；所述延迟通信CA模型的一轮迭代中，基于状态改变函数通过组合适应性概率、惯性系数、邻域影响、转换代价得到组合概率，再通过轮盘选择的方式得到当前迭代后，细胞改变的状态。

公开(公告)号：CN114580555A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210237997.7

申请日：2022-03-11

Applicant: 重庆大学

Inventor： 雷钦 ,  钟将 ,  王臣 ,  戴启祝

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于局部结构一致性的对抗知识蒸馏语义分割方法，包括：获取待分割任务；将待分割任务输入学生网络，获得语义分割结果；学生网络的训练过程如下：获取任务数据集；根据其和老师网络获取第一数据集概率图；根据其和备选学生网络获取第二数据集概率图；根据第一数据集概率图和第二数据集概率图获取局部结构一致性；根据第二数据集概率图获取交叉熵；将第一数据集概率图和第二数据集概率图输入对抗训练判别器，获得第一判别概率图和第二判别概率图；根据交叉熵、局部结构一致性、第一判别概率图和第二判别概率图获取网络权重；进而获取学生网络。通过将局部结构一致性作为补丁级别的知识和对抗训练判别器，提高了语义分割的精度。