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公开(公告)号:CN119543720A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411594308.3
申请日:2024-11-09
Applicant: 重庆大学
IPC: H02P21/00 , H02P21/22 , H02P25/026 , H02P27/08 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出了一种基于系统效率最优的永磁同步电机效率优化方法,包括步骤S1:分析电动商用车电驱系统各个部件的损耗机理与动态效率特性,得到不同工况下电驱系统各部件和电驱系统整体动态效率模型;步骤S2:基于实验数据制定永磁同步电机查表法弱磁控制策略作为后续基于系统效率最优的永磁同步电机控制策略的基础;步骤S3:引入电驱系统整体动态效率模型与深度确定性策略梯度算法对查表法弱磁控制进行改进,得到基于系统效率最优的永磁同步电机弱磁控制策略,实现永磁同步电机效率优化。本申请相较于传统电机查表法弱磁控制策略,可实现永磁同步电机的解耦控制,能根据电驱系统动态效率特性进行永磁同步电机的效率优化,提高了车用永磁同步电机工作效率。
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公开(公告)号:CN119518173A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411590943.4
申请日:2024-11-08
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M10/633 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/615 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60H1/00 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态规划的电动汽车电池温度控制方法,包括如下步骤:步骤一:分别建立电池模型、制冷剂冷却模型和电池电热耦合模型,根据电池电热耦合模型输出电池温度和电池荷电状态SOC;步骤二:建立电动汽车电池热管理全局优化问题;21)建立动态规划数学模型,并确定优化问题的约束条件;22)对行驶工况、状态变量和决策变量分别进行离散化处理,得到任意阶段的状态变量集合;23)逆向求解各个阶段的最优目标函数以及相应决策变量;24)给定初始状态变量,正向求解全局最优解;步骤三:建立在线热管理优化控制器;31)构建多种工况下的最优热管理策略数据集;32)训练神经网络,构建得到在线热管理优化控制器。
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