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公开(公告)号：CN117235800A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311416556.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。
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公开(公告)号：CN115878906B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211595849.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
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公开(公告)号：CN115371623A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211009850.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
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公开(公告)号：CN118070327B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN117235800B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311416556.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744139A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311706020.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。
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公开(公告)号：CN115371623B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211009850.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进麻雀优化算法的轴直线度误差评定方法及系统。包括：S1，获取待测轴多个轴截面中心点构成的中心点集；S2，在中心点集所在的空间坐标系O‑XYZ中构建理想轴线，理想轴线上固定点坐标为(a，b，c)，理想轴线在X轴、Y轴、Z轴方向矢量参数为(l，m，n)；S3，以(a，b，c，l，m，n)作为麻雀位置信息，寻找一组最优麻雀位置信息使得中心点集到理想轴线的最大距离最小，将该最小的最大距离的两倍作为待测轴的轴直线度误差。将轴直线度误差测量转换为获取最优理想轴线，应用麻雀搜索算法寻找最优理想轴线使中心点集中点到达理想轴线的最大距离最小，将最小的最大距离的两倍作为轴直线度误差，利用了麻雀搜索算法较强的收敛性，提高轴直线度误差的测量速度和测量精度。
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公开(公告)号：CN114329592B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111633164.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及隐私信息保护技术领域，具体为一种具有提高效用的社交网络双重隐私保护的方法，该方法将外链接隐私与不确定图相结合，外链接隐私用于保护节点的出度，基于外链隐私的不确定图算法后处理技术将不确定性注入到节点的入度边中，实现入度边的隐私保护，并且在满足差分隐私保护要求的同时，提高了数据效用。不确定图作为差分隐私的后置处理，不消耗隐私预算，使得整体算法在满足外链接隐私的同时，对数据隐私的入度也进行了保护，从而实现双重的隐私保障。
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公开(公告)号：CN118070327A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189281.3
申请日：2024-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及社交图处理技术，揭露了满足差分隐私保护的社交图中距离查询方法，包括：客户端生成查询社交图中节点之间距离的申请请求；服务端接收所述申请请求，并计算所述申请请求中对应的社交图节点集合的隐私敏感度；根据所述隐私敏感度计算所述社交图中节点之间距离，并将所述距离添加噪声后下发至所述客户端。本发明还提出一种满足差分隐私保护的社交图中距离查询装置、设备以及介质。本发明可以提高满足差分隐私保护的社交图中距离查询的准确性。
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公开(公告)号：CN117744139B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311706020.6
申请日：2023-12-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护方法，包括：获取社交网络的社交图以及用户隐私策略对；根据秘密规范将社交图的边划分为敏感子集和非敏感子集，根据用户秘密规范生成协同秘密规范；利用协函数公式计算社交图中敏感子集的隐私预算，根据用户隐私要求生成协同隐私规范；整合协同秘密规范和协同隐私规范得到协同隐私策略对；根据随机取样方法对社交图进行随机取样，得到社交取样图，对所述社交取样图进行边差分隐私保护，返回噪声查询结果。本发明还提出一种面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护装置、设备以及介质。本发明可以提高面向社交网络的协作式个性化边差分隐私保护的安全性和个性化。
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