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公开(公告)号：CN119066495B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411164155.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06Q40/02 , G06N3/042 , G06N3/098 , G06N3/0895 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦半监督图学习的银行客户分类方法及系统，该方法为：执行多轮全局学习直到全局客户分类模型收敛，每轮全局学习包括：向训练银行端下发加噪后的本轮全局伪标签矩阵和本轮全局模型参数；训练银行端基于本轮全局伪标签矩阵对本地客户数据图进行强化处理，对本地客户分类模型进行本地迭代训练，上传加噪后的本地模型参数和本地客户节点嵌入；中心服务器获得更新的全局模型参数和全局客户节点嵌入；银行端利用更新的全局模型参数生成银行端客户分类模型，将本地客户数据图输入银行端客户分类模型获得银行端预测标签矩阵，本发明提升了隐私安全，以及本地客户分类模型和全局客户分类模型的分类准确性。
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公开(公告)号：CN119066234A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411163097.8
申请日：2024-08-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/901 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及隐私保护技术，揭露了基于本地差分隐私的社交图合成方法，包括：获取社交网络图中各节点的度信息，并对度信息加噪得到加噪度信息后将加噪度信息发送至服务端；所述服务端接收加噪度信息，并计算加噪度信息对于社交网络图的密度估计值，并将密度估计值发送至所述各节点；所述各节点获取每个节点的隐私概率，并根据隐私概率对各节点的邻居列表进行加扰，得到加扰邻居列表；所述服务端汇聚加扰邻居列表，并生成加扰邻居列表的邻接矩阵，根据所述邻接矩阵中的边信息以及加扰邻居列表生成社交合成图。本发明还提出一种基于本地差分隐私的社交图合成装置、设备及介质。本发明可以提高基于本地差分隐私的社交图合成的安全性和准确度。
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公开(公告)号：CN117932683A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410187832.2
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统。该方法包括：分析器发布隐私等级分类策略和初始全局模型；客户端更新局部模型，利用本地数据对局部模型进行本地训练，将本地训练后的局部模型梯度上传随机产生器；随机产生器基于用户隐私预算在局部模型梯度中加入噪声，基于加入噪声后的局部模型梯度生成扰动梯度；混洗服务器将打乱后的扰动梯度序列和隐私保护等级序列上传分析器；分析器获得并发布下一全局迭代轮次的全局模型。本申请能够更好地适应用户本地隐私需求不一致的场景，结合差分隐私和混洗服务器来保护梯度参数安全，且分析器的中央服务器可添加更少噪声保护。
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公开(公告)号：CN111178753A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911378878.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种面向信息服务的安全能力水平分级评估方法，属于信息安全技术领域。提出一种基于“能力型”的评估方法，相较于“需求型”，可以更全面地评估信息服务的安全能力水平；解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题；本发明是一种基于“能力型”的评估方法，“能力型”安全评估方法即先将信息服务需要测试的指标项全部测试，根据测试的结果将信息服务的安全能力定级，这种方法可以兼容未来出现的新型信息服务，并解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102930258B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210457794.5
申请日：2012-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于图像处理和模式识别技术领域，具体涉及一种人脸图像识别方法，该方法主要包括如下步骤，步骤a：构建人脸样本图像数据库；步骤b：构建人脸样本图像的训练样本矩阵；步骤c：训练样本矩阵的近似分解，在该步骤中，在基矩阵W中增加常数矩阵C，并在损失函数上，将系数矩阵H不同列之间的方差作为罚项；步骤d：人脸图像识别过程。由于在基矩阵W中增加光滑常数矩阵C，从而增强了基矩阵的光滑性，消弱了噪声点的影响，使得迭代过程更加快速，大大减少迭代次数，另外将系数矩阵H不同列之间的方差作为罚项，增大系数矩阵H不同列之间的区分度，更好地区分不同人脸图像，提高了人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN102102392B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201010603911.5
申请日：2010-12-24
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02A20/108
Abstract: 一种一体化初期雨水弃流井，其是一种弃流指定汇水面上一定毫米数初期雨水，分离出后期净雨水，从而大大提高回用雨水水质的装置。其由埋地式雨水检查井、调蓄池组成。雨水检查井与进、出水管相连；调蓄池池底设有斜板沉淀结构，距池底一定距离处设弃流管；在雨水检查井与调蓄池之间设下水槽及挡流板，当到达最高水位时在进出水管之间形成短流，后期雨水经雨水检查井后直接进入出水管回用，初期雨水弃于调蓄池中，雨水径流停止后，调蓄池内雨水从弃流管缓慢排出，到达有效最低水位后停止。本发明具有结构简单、运行无需人工操作、无需电源、维护简单、有效收集污染雨水并且弃流管不宜堵塞若堵塞后也易于清通、埋地对环境美观无影响的优点。
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公开(公告)号：CN102340620A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110328046.2
申请日：2011-10-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于马氏距离的视频图像背景检测方法，该方法通过对视频图像像素点的RGB分量分布特征加以考虑和分析，根据研究、分析发现的视频图像中像素点的RGB分量分布特性，利用马氏距离算法对视频图像像素点的RGB分量分布特征进行度量，获取视频图像中背景像素点真实的橄榄球形RGB分量分布轮廓，并结合阈值法进行背景检测，提高了背景检测准确性；即便其背景检测结果中存在少量噪点，也都主要分布在前景像素点的附近，完全能够满足实际应用中视频图像背景识别和前景捕获的实用准确性要求；同时，该方法还基本保持了与codebook背景建模检测法相当的运算效率，具有良好的实时性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117932683B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410187832.2
申请日：2024-02-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混洗差分隐私保护的个性化联邦学习方法及系统。该方法包括：分析器发布隐私等级分类策略和初始全局模型；客户端更新局部模型，利用本地数据对局部模型进行本地训练，将本地训练后的局部模型梯度上传随机产生器；随机产生器基于用户隐私预算在局部模型梯度中加入噪声，基于加入噪声后的局部模型梯度生成扰动梯度；混洗服务器将打乱后的扰动梯度序列和隐私保护等级序列上传分析器；分析器获得并发布下一全局迭代轮次的全局模型。本申请能够更好地适应用户本地隐私需求不一致的场景，结合差分隐私和混洗服务器来保护梯度参数安全，且分析器的中央服务器可添加更少噪声保护。
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公开(公告)号：CN119848165A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411928062.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06Q50/47 , G06Q50/43 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种网约车多源数据时空态势可视分析方法，包括如下步骤：选用某区域内确定时长内的网约车公开原始数据；将该区域划分为x×y的网格矩阵；对原始数据中的轨迹数据集进行预处理并计算每条轨迹数据中车辆平均速度Vn；定义时间步长T，计算该区域内每个小区域的每个时间步长下的6种交通态势特征；构建区域特征矩阵和交通图矩阵；计算态势值特征嵌入表示和态势区域关联特征嵌入表示且分别进行聚类；对聚类结果进行数据处理得到各自对应的等级矩阵；采用t‑sne方法对等级矩阵进行降维处理，并输入到可视化交互界面进行展示。
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