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公开(公告)号：CN117877006B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410041600.6
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及仪器仪表技术领域，特别涉及一种基于数据混合式自主共享的仪器仪表数据异常检测方法。对于数据安全性要求不高的企业，可以通过云服务器进行仪器仪表的数据异常检测，对于数据安全性要求较高的企业，可以通过本地服务器进行仪器仪表的数据异常检测。本发明中，子检测模型可获取主检测模型的模型参数，在缺少训练数据的情况下依然可以保持高检测准确度。主检测模型更新时，以一轮通信作为一次训练，使主检测模型具有长期的迭代更新能力，随着使用时间的增长，主检测模型的检测能力会逐步增强，对于新加入或训练数据量少的子检测模型，也可快速达到高检测精度。
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公开(公告)号：CN116295948A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310261906.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆大学
IPC: G01K15/00 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及传感器异常检测技术领域，特别是一种大温差环境下工业温度传感器的异常检测方法、系统及存储介质。它在待检运行参数运行异常时，可以通过映射连接关系网络对高温、低温和变温状态下的待检运行参数进行综合决策，判断工业温度传感器的各模块部件发生异常的概率。本发明能够极大程度地减少计算资源的开销，降低服务端的运行负载，进而提高服务端的运行稳定性。本发明根据高温、低温和变温状态下的运行参数进行判断，相较于当一温度状态下构建的模型，增大了数据样本的多样性，构建出来的映射连接关系网络更加完整准确。
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公开(公告)号：CN116977115A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310977133.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06F16/957 , G06F3/0486 , G06F3/04817
Abstract: 本发明涉及制钢技术领域，特别涉及一种web交互的钢铁生产流程管理配置方法。可以通过前端网页的可视化流程图反应其过程和工况，实现钢铁生产过程的高效监督和管理。更新流程可在制钢流程发生改变时，自动更新更新对应的供氧流程图，可显著提高效率，减少人力成本。本发明以当前据氧气需求计算模型可实时获取氧气需求量，以氧气供计算模型可实时获取当前氧气供应量，以需求量和供应量的匹配作为自动调整供气设备连接子图的前置条件和逻辑基础，可实现准确自动调整供气设备连接子图的功能。
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公开(公告)号：CN114777886B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210510275.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01F25/10
Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。
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公开(公告)号：CN118033525B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410093570.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及工业仪表技术领域，特别涉及一种基于数据相关性的工业仪表故障检测方法。利用智能电表内置的多种传感器采集的数据，通过分析数据间的相关性以及采用长短时记忆网络LSTM构建的编、解码器模型，实现对智能电表内部各传感器状态的实时在线监测及故障准确判断。本发明充分利用智能电表内部多个传感器同步采集的监测数据，利用各传感器之间的数据相关性和深度学习算法实现在各个传感器的工作状态监测。在训练阶段，本发明仅采用正常运行状态下获取的传感器数据作为输入，降低了对故障样本数据的依赖性，有望克服传统监测手段存在的传感器状态监测滞后、准确性低等问题，为智能电表的在线监测提供更加高效、可靠的技术解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117949175A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311820498.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M11/02
Abstract: 本发明涉及照明光源维护技术领域，特别涉及一种基于自动采集点光源状态信息的故障诊断的方法、装置及介质。本发明针对呈直线等距离排列的多点光源，提供了一种自动化故障检测算法，在此算法的基础上配合自动化移动装置，可实现多点光源的自动化检测方法，可节省大量的人力时间成本；通过数学推理以及实验试验，自定义了理论光强‑坐标函数公式，通过获取变量可推导出任意坐标的理论光强作为比较阈值，具有广泛的应用空间。同时还考虑了实际应用场景中可能出现的信息扰动，提出了扰动特征的提取方法以及处理方法，可进一步提高故障检测以及判断的准确率。
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公开(公告)号：CN117850468A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410043969.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G05D1/495 , G05D1/46 , G01N1/10 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及水质检测技术领域，特别涉及一种用于无人机取样检测水的控制方法。包括构建无人机动力学方程；预测待取样水流对取样瓶产生的冲击力；取样瓶入水时根据预测冲击力，进行无人机平衡控制；取样瓶入水预设时间后，采用MPC闭环控制算法保持取样时无人机平衡。本发明针对无人机取水构建了单独的控制模型，提前预测水流带来的外部冲击力，可快速适应取样瓶入水时的冲击力，增强了无人机的安全性，并且可以保持取样瓶在目标取样水层，显著提高取水的质量。
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公开(公告)号：CN114777886A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210510275.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G01F25/10
Abstract: 本发明涉及一种电磁流量计中电极污物检测方法及系统，属于电磁流量计故障诊断领域。所述方法包括：在电磁流量计离线且电极上无污物、离线且电极上有不同污物附着以及电磁流量计在线工作三种不同情况下，分别采集电极与地之间的电阻值构成第一数据集、第二数据集以及待测样本，分别提取其各个批次样本对应的正定特征矩阵并计算其黎曼中心；计算样本特征矩阵与各个第一、第二特征矩阵之间的相似性指标；对相似性指标最大的l个特征矩阵进行提取并计算其局部黎曼中心；计算局部黎曼中心和各个第二黎曼中心的接近程度，判断接近程度最大者为此待测样本的电极对应的污物附着情况。采用本发明方法能够实现电磁流量计中电极污物的在线快速检测。
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公开(公告)号：CN116977115B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310977133.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q50/04 , G06Q10/10 , G06F16/957 , G06F3/0486 , G06F3/04817
Abstract: 本发明涉及制钢技术领域，特别涉及一种web交互的钢铁生产流程管理配置方法。可以通过前端网页的可视化流程图反应其过程和工况，实现钢铁生产过程的高效监督和管理。更新流程可在制钢流程发生改变时，自动更新更新对应的供氧流程图，可显著提高效率，减少人力成本。本发明以当前据氧气需求计算模型可实时获取氧气需求量，以氧气供计算模型可实时获取当前氧气供应量，以需求量和供应量的匹配作为自动调整供气设备连接子图的前置条件和逻辑基础，可实现准确自动调整供气设备连接子图的功能。
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公开(公告)号：CN114676582B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210335948.7
申请日：2022-03-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种外太空服役电源系统性能退化评估方法，步骤为：数据采集：采集参考航天器在轨服役全周期内电源系统的遥测数据集及实际退化数据；模型训练：对采集数据进行预处理，将经过预处理后的数据集按照系统在物理结构上的分布进行排列构成矩阵，不断改变数据集的分布结构以及滑动窗口的大小来获得最接近实际退化数据的抽象结构提取器；退化评估：采集待评估电源系统的遥测数据集，并将其输入到训练好的基于亲和度矩阵分析的抽象结构提取器中，获得待评估电源系统在待检测状态下的性能退化程度；本申请能够帮助地面管理人员更加整体地、宏观地对卫星、空间站这类外太空长期服役设备的电源系统做出性能退化评估。
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