公开(公告)号：CN108875606A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810558159.3

申请日：2018-06-01

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周明强 ,  张申申 ,  张程 ,  刘慧君 ,  朱庆生

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于表情识别的课堂教学评价方法及系统。该方法包括如下步骤：S1，将教师授课图像与时间标签关联存储；S2，对学生课堂图像进行处理，对每个学生的每个采集时间点的听课状态和/或理解程度进行课堂表现达标判断，若不达标则标记该采集时间点为该学生的一个视频段标签；S3，获得该学生的课堂表现评价；S4，计算每个知识点的密集程度并将所有知识点按照密集程度进行排序；基于学生集合中的课堂表现评价进行课堂教学质量评价。对教学评估细化到课堂上每个知识点；对于每个学生课堂表现不达标的时间段通过视频段标签记录下来，便于掌握每个学生的学习效果和学生课后复习，通过听课状态和理解程度对课堂教学质量进行准确评价。

公开(公告)号：CN111709474A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010547872.5

申请日：2020-06-16

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周明强 ,  孔亦涵 ,  张申申 ,  张程 ,  金海江 ,  刘丹

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供了一种融合拓扑结构和节点属性的图嵌入链路预测方法，包括以下步骤：S1、通过图嵌入算法学习网络的拓扑结构信息，将网络的拓扑结构信息嵌入到向量空间中，得到基于节点的嵌入结构特征向量；S2、对于网络中节点属性进行统一编码得到节点属性特征向量；S3、使用深度神经网络对结构特征和属性特征进行非线性融合并输出链路预测分数。本发明可以很好地融合网络中的拓扑结构特征和节点属性信息，帮助用户获得更精准的关联性推送。