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公开(公告)号：CN103115668A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310023206.1
申请日：2013-01-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提出了一种轧机振痕振动信号的故障特征提取方法及识别方法，属于轧机故障监测领域。本发明采用基于二阶循环自相关的解调方法对振痕振动信号进行解调分析，可以有效地对非平稳的振痕振动信号进行频率解调，并且对解调后的二阶循环自相关函数进行时域切片，完整地保留了振痕振动信号的调制信息，由此提高了振痕振动信号故障特征提取的准确度；本发明还采用功率谱信息熵的形式来识别轧机是否存在故障，无需考虑轧机速度波动的影响，识别方法简单且准确度高。
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公开(公告)号：CN103071685B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201310023216.5
申请日：2013-01-22
Applicant: 重庆大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提出了一种基于角域的二十辊轧机振痕监测系统及方法，属于轧机振痕监测领域。该系统包括二十辊轧机、编码器、第一加速度传感器、第二加速度传感器和监测装置，编码器安装在工作辊的一侧，第一加速度传感器安装在上半部从左至右第三个支撑辊的轴瓦上，第二加速度传感器安装在该上半部从左至右第二个支撑辊的轴瓦上；编码器发送触发信号给监测装置，监测装置根据触发信号计算出该轧机的转速；编码器触发第一加速度传感器和第二加速度传感器采集角域振动加速度信号并将该角域振动加速度信号发送给该监测装置，该监测装置根据该角域振动加速度信号计算出参数特征值。本发明采用角域信号分析的方式，提高了二十辊轧机振痕监测的精确度。
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公开(公告)号：CN103115668B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310023206.1
申请日：2013-01-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明提出了一种轧机振痕振动信号的故障特征提取方法及识别方法，属于轧机故障监测领域。本发明采用基于二阶循环自相关的解调方法对振痕振动信号进行解调分析，可以有效地对非平稳的振痕振动信号进行频率解调，并且对解调后的二阶循环自相关函数进行时域切片，完整地保留了振痕振动信号的调制信息，由此提高了振痕振动信号故障特征提取的准确度；本发明还采用功率谱信息熵的形式来识别轧机是否存在故障，无需考虑轧机速度波动的影响，识别方法简单且准确度高。
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公开(公告)号：CN103071685A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310023216.5
申请日：2013-01-22
Applicant: 重庆大学
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提出了一种基于角域的二十辊轧机振痕监测系统及方法，属于轧机振痕监测领域。该系统包括二十辊轧机、编码器、第一加速度传感器、第二加速度传感器和监测装置，编码器安装在工作辊的一侧，第一加速度传感器安装在上半部从左至右第三个支撑辊的轴瓦上，第二加速度传感器安装在该上半部从左至右第二个支撑辊的轴瓦上；编码器发送触发信号给监测装置，监测装置根据触发信号计算出该轧机的转速；编码器触发第一加速度传感器和第二加速度传感器采集角域振动加速度信号并将该角域振动加速度信号发送给该监测装置，该监测装置根据该角域振动加速度信号计算出参数特征值。本发明采用角域信号分析的方式，提高了二十辊轧机振痕监测的精确度。
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