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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115159285B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210774039.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明属于曳引机状态监测技术领域，具体公开了一种电梯状态监测方法及电梯状态监测装置，该方法利用曳引机转轴的运行温度、转速、振动和噪声信息，输出电梯的启停状态及运转情况，计算曳引机转轴当前温度信号与初始温度信号变化的温升速率，利用噪声信号和振动信号，分别计算声音A计权指标，以及振动信号的时域特征均方根值和峭度因子；对温升速率，声音A计权指标，以及振动信号的时域特征均方根值和峭度因子，进行综合决策，判断曳引机的运行状态。采用本技术方案，融合曳引机转轴的运行温度、转速、振动和噪声信息，准确获取曳引机运作时的轴承的运行状态。
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公开(公告)号：CN116709235A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310463299.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于LORA的无线振温复合采集与监测预警系统和方法，包括振温复合传感器、数据采集仪、车载从机、车载主机和云平台；所述振温复合传感器的输出端与数据采集仪的输入端连接，数据采集仪的输出端与车载从机的输入端连接，车载从机的输出端与车载主机的输入端连接，车载主机的输出端与云平台的输入端连接。本发明通过车载主机和车载从机之间采用LORA无线通信技术进行数据传输，在保证低功耗的同时极大提高了无线通信性能，有效的避免走线复杂占用轻轨空间的弊端；对采集的振温数据进行多重分析，实时检测是否超过预设阈值，从而保证行车安全性。
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公开(公告)号：CN115034263A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210610361.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于齿轮箱复杂强背景噪声消除技术领域，具体公开了一种变尺度进化自适应消噪方法、消噪系统及故障诊断系统，该消噪方法包括如下步骤：S1，获取原始振动信号并初始化；S2，建立变分模型，求解变分问题，更新模态参数，直至满足收敛条件；S3，利用更新后的模态参数，计算每一个K与α下的峭度系数，确定带通滤波器的中心频率与带宽；S4，构建自适应滤波器的信号模型，得到最优滤波参数；S5，根据最优滤波参数，获取两组不同尺度的分解信号；S6，对不同尺度的分解信号进行自适应滤波，得到降噪之后的特征信号。采用本技术方案，基于变尺度进化自适应分解的复合故障信号分离算法，对振动信号进行降噪，获取降噪效果更好的特征信号。
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公开(公告)号：CN115159285A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210774039.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 本发明属于曳引机状态监测技术领域，具体公开了一种电梯状态监测方法及电梯状态监测装置，该方法利用曳引机转轴的运行温度、转速、振动和噪声信息，输出电梯的启停状态及运转情况，计算曳引机转轴当前温度信号与初始温度信号变化的温升速率，利用噪声信号和振动信号，分别计算声音A计权指标，以及振动信号的时域特征均方根值和峭度因子；对温升速率，声音A计权指标，以及振动信号的时域特征均方根值和峭度因子，进行综合决策，判断曳引机的运行状态。采用本技术方案，融合曳引机转轴的运行温度、转速、振动和噪声信息，准确获取曳引机运作时的轴承的运行状态。
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公开(公告)号：CN116484170A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310463307.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种车轮多边形状态识别方法和系统，包括S1：获取车轮的环境信号，并对环境信号进行处理得到角域信号；S2：对角域信号进行FFT得到阶次域振动信号，再根据阶次域振动信号构建非线性双稳态系统，增强第k阶信号，从而提取因车轮多边形激励的加强振动信号频率；S3：将加强振动信号频率范围内的阶次域振动信号截取后进行傅里叶反变换得到振动加速度阶次域信号，再对一个周期内的振动加速度阶次域信号进行二次积分得到周期位移时域信号，进而提取车轮的波长；S4：将S3中车轮的波长与预设最大波长进行比较，当车轮的波长不小于预设最大波长时，提出预警、报警信息。
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