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公开(公告)号：CN105227258B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510737330.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 重庆大学
IPC: H04J11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于高阶统计量的L‑DACS1系统自适应干扰消除方法，将DME与L‑DACS1时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型，并据此提出CE‑LMS自适应滤波算法，该算法采用三阶累积量作为体现两者差异性的高阶统计量，以误差信号的三阶自累积量的平方作为代价函数，并引入基于对数螺线的变步长机制，减少L‑DACS1对DME的影响，同时提高L‑DACS1抗DME干扰的能力。与现有干扰抑制方案相比，本发明在复杂度、收敛性和精确度不变的前提下，可得到更高的干扰抑制比和更低的误比特率，为L‑DACS1系统的实际部署提供参考。
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公开(公告)号：CN105227258A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510737330.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 重庆大学
IPC: H04J11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于高阶统计量的L-DACS1系统自适应干扰消除方法，将DME与L-DACS1时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型，并据此提出CE-LMS自适应滤波算法，该算法采用三阶累积量作为体现两者差异性的高阶统计量，以误差信号的三阶自累积量的平方作为代价函数，并引入基于对数螺线的变步长机制，减少L-DACS1对DME的影响，同时提高L-DACS1抗DME干扰的能力。与现有干扰抑制方案相比，本发明在复杂度、收敛性和精确度不变的前提下，可得到更高的干扰抑制比和更低的误比特率，为L-DACS1系统的实际部署提供参考。
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公开(公告)号：CN104394535B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201410734452.2
申请日：2014-12-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种面向协作通信的基站规划方法，区别于传统基站规划中蜂窝小区规则无交叠覆盖，协作通信的基站覆盖范围将产生不同程度的交叠。针对该场景，本发明以基站最小总功耗和最小数量为目标，建立基站站址与数量选择的优化模型；结合网格自适应直接搜索算法与连续消除法，给出所建模型的数值求解办法。数值结果表明：所提模型可在保证链路质量的前提下有效降低基站的总功耗和数量，验证了算法的有效性和协作通信的内在优势。相关结论可为协作通信网络的基站规划问题提供参考。
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公开(公告)号：CN104394535A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410734452.2
申请日：2014-12-05
Applicant: 重庆大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种面向协作通信的基站规划方法，区别于传统基站规划中蜂窝小区规则无交叠覆盖，协作通信的基站覆盖范围将产生不同程度的交叠。针对该场景，本发明以基站最小总功耗和最小数量为目标，建立基站站址与数量选择的优化模型；结合网格自适应直接搜索算法与连续消除法，给出所建模型的数值求解办法。数值结果表明：所提模型可在保证链路质量的前提下有效降低基站的总功耗和数量，验证了算法的有效性和协作通信的内在优势。相关结论可为协作通信网络的基站规划问题提供参考。
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