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公开(公告)号：CN113361563B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110437294.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及语音分类技术领域，具体公开了一种基于样本和特征双变换的帕金森病语音数据分类系统，其包括样本输入模块、样本变换模块、数据集划分模块、特征变换模块、模型生成模块和表决模块。本系统基于现有PD语音样本数量少的特点，特别在样本和特征两个维度上进行变换：对于样本变换，通过迭代均值聚类法挖掘不同PD语音样本的层次结构，生成新的样本；对于特征变换，则通过不同的特征核进行PD语音特征维度变换。样本变换不仅可以减少异常样本对分类器边界的影响，以及相关性较高的样本对训练时间和存储空间的影响，还能在样本中体现样本的层次结构信息。特征变换对PD语音样本进行降维，降低分类模型的复杂度，实现高性能的分类。
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公开(公告)号：CN115103409A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210739762.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请提供一种多波束无人机协作通信的资源分配方法。该资源分配方法包括基于无人机数量、每个无人机拥有的波束的个数、每个波束的覆盖范围、网格化划分所述覆盖范围、每个网格内的用户数量及无人机基站和网格内用户的位置，搭建系统模型；基于系统模型，建立多波束无人机协作通信网络的资源优化模型；及利用交替联合优化求解算法，将资源优化模型解耦为内层优化和外层优化，内层优化用于优化用户与波束的关联关系、功率分配和无人机位置，外层采用逐个减少法优化无人机数量，从而实现在满足用户的通信需求的前提下最少化无人机数量、最小化网络总功耗并均衡无人机间负载。本申请优化了无人机波束与用户集合关联、功率分配、无人机位置与数量。
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公开(公告)号：CN105227258B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510737330.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 重庆大学
IPC: H04J11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于高阶统计量的L‑DACS1系统自适应干扰消除方法，将DME与L‑DACS1时频域交叠的干扰场景建模为确定性信号叠加高斯有色噪声的干扰量化模型，并据此提出CE‑LMS自适应滤波算法，该算法采用三阶累积量作为体现两者差异性的高阶统计量，以误差信号的三阶自累积量的平方作为代价函数，并引入基于对数螺线的变步长机制，减少L‑DACS1对DME的影响，同时提高L‑DACS1抗DME干扰的能力。与现有干扰抑制方案相比，本发明在复杂度、收敛性和精确度不变的前提下，可得到更高的干扰抑制比和更低的误比特率，为L‑DACS1系统的实际部署提供参考。
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公开(公告)号：CN104184573B
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201410468925.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种LTE‑Advanced无线信号同步与跟踪的实现方法，属于无线通信技术领域。在该方法中，LTE‑Advanced无线通信测试平台的发送端和接收端均采用基于事件驱动的工作方式，在外部事件的驱动下，发送端状态在未启动状态、等待态及发送态三个状态之间转移；接收端状态在未启动状态、非同步态、中间态及同步态四个状态之间转移；利用包含在LTE‑Advanced无线帧中的主同步信号和辅助同步信号实现收发两端的同步，并进行同步的跟踪与同步丢失判断。本方法能够确保在时域或频域出现偏移时，发送端及接收端及时转入非同步态，提示上层同步丢失。在同步丢失之后，本方法能够通过更新时域同步点及频域校正值使测试平台的收发两端再次进入同步态。
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公开(公告)号：CN106450777A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610783535.X
申请日：2016-08-31
Applicant: 重庆大学 , 深圳天珑无线科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种圆极化微带天线，包括介质基板、第一辐射贴片、第二辐射贴片、接地板以及同轴电缆，其中，介质基板包括相对的第一表面和第二表面；第一辐射贴片贴设于介质基板的第一表面；第二辐射贴片嵌设于所述介质基板中，并与所述第一辐射贴片平行设置；接地板贴设于所述介质基板的第二表面；同轴电缆穿设于所述介质基板和所述第二辐射贴片以连接于所述第一辐射贴片。这样，在不增加天线剖面高度的前提下，利用两层辐射贴片以及贴片之间的近场耦合以拓展天线的轴比带宽，该圆极化微带天线能够在较宽的频带范围内产生具有三个谐振峰的轴比曲线，并且圆极化波旋向一致，与同等剖面高度的天线相比，该圆极化微带天线的轴比带宽得到较宽的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103440665B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310418228.8
申请日：2013-09-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种膝关节软骨图像自动分割方法，其特征在于：包括基于SVM的边缘定位步骤和基于区域生长法的图像分割步骤，其中：其中基于SVM的边缘定位步骤包括：膝关节MRI图像的采集和转换、自适应Canny边缘检测以及基于SVM软骨边缘分类，基于区域生长法的图像分割步骤主要采用改进的自动选取种子点的区域生长法分割软骨组织。本发明的有益效果为：对膝关节MRI图像进行软骨分割，有效的利用模式识别与边缘检测相结合实现精准定位，再与区域生长法结合充分定位互补，实现待分割区域的内部相似特性和外部差异特性相结合；有效克服了传统分割方法的结果过分割或分割不准确等缺点。
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公开(公告)号：CN105512493A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510969721.8
申请日：2015-12-22
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于脑部病理年龄估计的脑疾病检测系统，包括图像采集设备、实际年龄输入设备、存储器、预处理模块、特征提取模块、特征选择模块、脑部病理年龄估计模块、参数优化模块、分类识别模块以及结果输出模块，存储器设有VCI样本数据库、CTL样本数据库以及待测数据库。其效果是：系统充分运用了脑磁共振图像特征，结合样本的实际年龄信息，通过大量样本进行模型训练，所得脑部病理年龄估计模块能够有效估计被测对象的脑部病理年龄，同时，将脑部病理年龄估计值与实际年龄的偏差作为补充信息，通过融合脑图像信息，有效诊断被测对象是否患有脑疾病，整个系统原理明确，实现方便，对脑疾病的探测更具有科学依据，可靠度高，可行性强。
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公开(公告)号：CN105024940A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510419245.2
申请日：2015-07-16
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于链路自适应的异构网络TCP拥塞控制方法，在指数型窗口增长函数中引入一个自适应增长因子以实现窗口增长速率与链路状态相匹配，在丢包区分策略中采用自适应队列门限以提高无线环境下TCP的性能，该方法能够根据链路自适应调整窗口增长速率和退避策略，避免TCP由于不同链路带宽和时延的差异性以及高丢包造成TCP传输性能退化，此外，还采用加速拥塞窗口收敛的策略，并且只需修改发端TCP协议，易于在互联网上逐步部署应用，根据性能分析和评估表明，提高了TCP拥塞控制算法的公平性、链路利用率以及端对端往返时延的公平性。
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公开(公告)号：CN103310637B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201310182312.4
申请日：2013-05-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 基于车载数据的公交车速度获取装置，包括有控制器、安装在公交车上的GPS接收机和车速表传感器，GPS接收机和车速表传感器将数据发送至控制器，控制器处理并储存接收到的数据。基于车载数据的公交车速度获取方法，具体步骤如下：1）GPS接收机和车速表传感器分别接收车速数据；2）自适应加权融合；3）滤波处理；4）进行全局最优估计。本发明为公交车速度测量提供了硬件基础，分别通过车速表传感器和GPS接收机分别测量公交车行驶速度，通过自适应加权融合，再进行全局最优估计，计算出公交车行驶速度。该算法省略了联合卡尔曼滤波算法中的信息反馈，减少了计算量，同时通过增加自适应加权来提高速度获取精度。
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公开(公告)号：CN102512157B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110418860.3
申请日：2011-12-15
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B5/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的动态心电图(ECG)T波交替定量分析方法，属于生物医学信号处理技术领域。首先对患者12导联动态心电图进行预处理，去除基线漂移、工频干扰及肌电噪声等随机干扰；建立各通道心电信号状态空间模型，运用动态多尺度状态估计理论对心电信号波形进行鲁棒估计；运用多传感器数据融合方法进行T波融合提取，实现T波的定量描述；根据T波的解析函数，最后实现T波交替信号的定量分析。本发明的优点是：在心电信号状态空间模型的基础上，首先实现T波的量化分析，从而实现了动态心电图T波交替的实时检测与分析，便于捕捉日常生活中突发的T波交替心电异常及提高心脏性猝死危险患者的检测水平与诊断能力。
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