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公开(公告)号:CN105138741B
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201510468222.0
申请日:2015-08-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的IGBT模型参数校准系统及方法,系统设置有数据输入模块、电路实测模块、参数仿真模块以及参数校准模块;通过数据输入模块设定基极驱动电压Vgs和集电极输入电流IT;电路实测模块根据Vgs和IT来测定IGBT集电极和发射极之间的电压实际输出值VCE;参数仿真模块根据Vgs、IT以及IGBT模型参数来确定IGBT集电极和发射极之间的电压仿真输出值V’CE;参数校准模块根据VCE与V’CE之间的偏差采用神经网络模型来校准IGBT模型参数;其效果是:够对IGBT器件的模型参数进行校准,综合考虑了开通和关断两种状态对IGBT器件进行建模,充分利用了神经网络模型的参数优化效果,更准确地描述了IGBT内部的变化情况。
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公开(公告)号:CN105138741A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510468222.0
申请日:2015-08-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的IGBT模型参数校准系统及方法,系统设置有数据输入模块、电路实测模块、参数仿真模块以及参数校准模块;通过数据输入模块设定基极驱动电压Vgs和集电极输入电流IT;电路实测模块根据Vgs和IT来测定IGBT集电极和发射极之间的电压实际输出值VCE;参数仿真模块根据Vgs、IT以及IGBT模型参数来确定IGBT集电极和发射极之间的电压仿真输出值V’CE;参数校准模块根据VCE与V’CE之间的偏差采用神经网络模型来校准IGBT模型参数;其效果是:够对IGBT器件的模型参数进行校准,综合考虑了开通和关断两种状态对IGBT器件进行建模,充分利用了神经网络模型的参数优化效果,更准确地描述了IGBT内部的变化情况。
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