公开(公告)号：CN102346810B

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201110186834.2

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  汪科 ,  刘万奇 ,  鄢萍 ,  黄圻

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，1)首先由用户在线提交下料任务；2)搜索网络上可利用的下料服务资源，将所有的下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统；3)将下料任务拆分形成多个零件片并分配给下料服务系统中所有的下料软件进行求解，得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案并反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。本发明解决了大规模数据下料中算法在时间效率和材料利用率上的矛盾，也解决了单一下料软件不能适用于所有的下料数据结构、构建多软件下料平台存在成本高等问题。

公开(公告)号：CN102254067A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110186839.5

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  黄圻 ,  王舟洲 ,  刘英

IPC: G06F17/50

CPC classification number: Y02E40/76 ,  Y02E60/76 ,  Y04S10/545 ,  Y04S40/22

Abstract: 本发明公开了一种基于下料特征的大规模零件分组优化方法，其具体步骤为：(1)基于相似性特征的零件分组，得到不同的零件相似组，每个零件划归入一个零件相似组；(2)基于下料配合特征的零件重组，重组后的每个零件相似组对应一个优化下料子问题；(3)零件优化补偿，优化过程中对零件的组间分布进行动态补偿，最后合并各组优化结果得到原问题的下料方案。本发明能实现零件的自适应分组，并可获得合理的稳定的零件分组，避免了具体聚类算法对分组结果的影响，缓解了算法在时间效率和材料利用率上的矛盾。

公开(公告)号：CN101763594A

公开(公告)日：2010-06-30

申请号：CN200910250849.3

申请日：2009-12-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌

IPC: G06Q10/00 ,  G06K19/07

Abstract: 本发明公开了一种特控产品的监管方法，采用IC卡、便携式数据采集和处理装置、通讯网络、计算机技术，通过对每一个特控产品进行编码，根据编码对其生命周期全过程的相关信息进行全程监控和管理；利用IC卡对各环节的相关单位和人员静态、动态信息进行记录、转移、传递以及责任锁定；采用双IC卡锁定技术进行相关信息交换；每一个环节的相关信息通过通讯网络进入计算机全程管理信息系统，对特控产品按时限进行监控。本发明可广泛应用于对特控产品的全程监控和严格管理，减少流失，并为责任追查提供信息服务。

公开(公告)号：CN102254067B

公开(公告)日：2012-10-31

申请号：CN201110186839.5

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  黄圻 ,  王舟洲 ,  刘英

IPC: G06F17/50

CPC classification number: Y02E40/76 ,  Y02E60/76 ,  Y04S10/545 ,  Y04S40/22

Abstract: 本发明公开了一种基于下料特征的大规模零件分组优化方法，其具体步骤为：(1)基于相似性特征的零件分组，得到不同的零件相似组，每个零件划归入一个零件相似组；(2)基于下料配合特征的零件重组，重组后的每个零件相似组对应一个优化下料子问题；(3)零件优化补偿，优化过程中对零件的组间分布进行动态补偿，最后合并各组优化结果得到原问题的下料方案。本发明能实现零件的自适应分组，并可获得合理的稳定的零件分组，避免了具体聚类算法对分组结果的影响，缓解了算法在时间效率和材料利用率上的矛盾。

公开(公告)号：CN102346810A

公开(公告)日：2012-02-08

申请号：CN201110186834.2

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  汪科 ,  刘万奇 ,  鄢萍 ,  黄圻

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，1)首先由用户在线提交下料任务；2)搜索网络上可利用的下料服务资源，将所有的下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统；3)将下料任务拆分形成多个零件片并分配给下料服务系统中所有的下料软件进行求解，得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案并反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。本发明解决了大规模数据下料中算法在时间效率和材料利用率上的矛盾，也解决了单一下料软件不能适用于所有的下料数据结构、构建多软件下料平台存在成本高等问题。