公开(公告)号：CN102346810A

公开(公告)日：2012-02-08

申请号：CN201110186834.2

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  汪科 ,  刘万奇 ,  鄢萍 ,  黄圻

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，1)首先由用户在线提交下料任务；2)搜索网络上可利用的下料服务资源，将所有的下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统；3)将下料任务拆分形成多个零件片并分配给下料服务系统中所有的下料软件进行求解，得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案并反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。本发明解决了大规模数据下料中算法在时间效率和材料利用率上的矛盾，也解决了单一下料软件不能适用于所有的下料数据结构、构建多软件下料平台存在成本高等问题。

公开(公告)号：CN102346810B

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201110186834.2

申请日：2011-07-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 阎春平 ,  覃斌 ,  汪科 ,  刘万奇 ,  鄢萍 ,  黄圻

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种大规模数据的网络化分组优化下料方法，1)首先由用户在线提交下料任务；2)搜索网络上可利用的下料服务资源，将所有的下料服务资源组建成临时的网络化多软件并行下料服务系统；3)将下料任务拆分形成多个零件片并分配给下料服务系统中所有的下料软件进行求解，得到各个零件片原材料利用率最优的下料结果；4)由下料服务系统合并各个零件片最优的下料结果形成整体下料方案并反馈给用户，用户根据该整体下料方案下料即可。本发明解决了大规模数据下料中算法在时间效率和材料利用率上的矛盾，也解决了单一下料软件不能适用于所有的下料数据结构、构建多软件下料平台存在成本高等问题。