一种基于不确定性与尾流模型的风电场发电量评估方法

    公开(公告)号:CN115577973A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211395561.7

    申请日:2022-11-09

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于不确定性与尾流模型的风电场发电量评估方法,具体为:对长期参考风速数据进行统计分析,得到蒙特卡罗模拟的输入年平均风速;基于长期订正之MCP法进行风速外推,得到测风塔参考高度的风速;基于垂直外推,得到测风塔轮毂高度的风速;基于风流模型的水平外推,得到风电场内各座风机轮毂高度的风速;考虑尾流效应,得到尾流折减后的风速;获得空气密度与功率曲线的概率模型;计算风电场内各座风机的AEP;循环1000次后,得到风电场内各座风机的AEP的不确定度,最终获得风电场发电量的不确定度。本发明可获得整个风电场以及每座风机的AEP及其不确定度,对运行风电场的考核标准有一定的指导和参考意义。

Patent Agency Ranking