公开(公告)号：CN105320753B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201510642981.4

申请日：2015-09-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 古平 ,  董振波 ,  王春元 ,  田洪泽 ,  杨炀 ,  张程 ,  李佳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统，该方法包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，L为正整数，样本划分为LD个D维立方体，并计算属性权重；S3，划分特征空间，将待分类样本集Z放入对应的层次D维立方体里，结合引力模型对样本进行标记分类。本发明解决以下问题：针对多层次模型在不同分辨率下对属性进行加权，改善了层次模型的分类性能；通过对属性在不同分辨率下进行划分建立层次分类模型，提高了分类的效率；使用局部引力模型优化了空间重叠区域数据的分类精度。

公开(公告)号：CN105320753A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201510642981.4

申请日：2015-09-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 古平 ,  董振波 ,  王春元 ,  田洪泽 ,  杨炀 ,  张程 ,  李佳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30705

Abstract: 本发明公开了一种基于层次引力模型的不平衡数据分类方法及其系统，该方法包括以下步骤：S1，获取待分类样本集Z，待分类样本集Z中的样本都包含D个属性，D为正整数；S2，对样本的属性值进行区间划分，每个属性划分为L个区间，L为正整数，样本划分为LD个D维立方体，并计算属性权重；S3，划分特征空间，将待分类样本集Z放入对应的层次D维立方体里，结合引力模型对样本进行标记分类。本发明解决以下问题：针对多层次模型在不同分辨率下对属性进行加权，改善了层次模型的分类性能；通过对属性在不同分辨率下进行划分建立层次分类模型，提高了分类的效率；使用局部引力模型优化了空间重叠区域数据的分类精度。