公开(公告)号：CN117528649A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310780228.6

申请日：2023-06-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 曾令秋 ,  胡晗 ,  韩庆文 ,  雷瑜 ,  叶蕾

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/50 ,  H04L67/12 ,  H04W4/44 ,  H04W28/084

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体公开了一种建立端边云系统架构的方法、任务卸载和资源分配优化方法及端边云系统架构，任务卸载和资源分配优化方法在每个时间间隙，控制所有车辆将自身状态以及当前时刻车辆随机产生的任务信息发送给决策者服务器，计算任务迁移成本，构建任务卸载模型和任务迁移模型，建立目标函数；构建深度强化学习算法的状态空间和动作空间；根据优化目标构建奖励函数，求解奖励函数实现任务卸载和资源分配优化。采用本技术方案，提出任务卸载和任务迁移模型，采用基于集合的粒子群算法求解任务迁移问题，采用深度强化学习算法求解任务卸载和资源分配的决策问题，以满足最小化系统长期开销的需求，加快收敛速度。