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公开(公告)号：CN115016421B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210892457.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了航天火工品装压药柔性制造的批间质量控制方法，主要涉及航天火工品质量控制领域；包括步骤：S1、对航天火工品装压药柔性制造过程进行定量描述；S2、对制造过程进行动态贝叶斯建模，提取影响生产质量的关键因素；S3、基于EWMA算法对装压药生产过程输入输出过程进行定义；S4、基于EWMA算法进行批间质量控制；本发明基于动态贝叶斯网络与EWMA对航天火工品装压药柔性制造进行批间质量控制，实现对制造过程的偏差诊断和质量控制，最终提高产品的合格率。
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公开(公告)号：CN116734679A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310663311.5
申请日：2023-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: F42B35/00 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了并行测试发火测试系统可靠性评估及优化方法，主要涉及航天火工品发火测试领域；包括步骤：S1、对每个测试点的发火测试系统视为多阶段任务系统，对发火测试系统并行测试冗余化分析，进行模块备份；S2、根据步骤S1中分析获得的各阶段的各模块的备份参数，采用动态贝叶斯网络搭建并行测试系统可靠性模型；S3、构建发火测试系统并行测试优化问题，对并行测试任务建立求效率最高与可靠性最优的数学模型，然后通过基于蚁群算法的并行测试可靠性优化方法获得最优解；本发明能解决传统方法用于大规模测试任务时，单测试点效率低下的问题，更快更精确地完成大规模的测试任务。
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公开(公告)号：CN113393146B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110713968.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的多阶段柔性测试系统可靠性评估方法，主要涉及可靠性评估领域；包括步骤：S1、构建测试系统阶段内贝叶斯网络模型；S2、构建测试系统阶段间贝叶斯网络模型；S3、构建多阶段柔性测试系统贝叶斯网络模型；S4、阶段顺序测试特征变量的提取；S5、阶段顺序滚动优化问题的构建；S6、阶段顺序滚动优化问题求解；本发明能够对复杂多元化的系统进行可靠性评估，在保证系统的可靠性条件下，对任务测试顺序进行了优化。
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公开(公告)号：CN113064401A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110314632.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的闭环系统微小故障检测与估计方法，主要涉及故障诊断技术领域；包括步骤：S1、对系统选取多个工作点；S2、计算P*,T*,b*,μ*,∑*,Λ*并选取主元空间；S3、利用近似卡方分布假设确定故障检测阈值；S4、初始化；S5、当获得新采样值时，将其记为xk+1,n，并计算均值然后计算其得分向量值S6、计算得分向量的均值与方差更新值；S7、计算工作点n不同得分向量的KL距离Kn(tf,t*)；S8、估计工作点n的故障幅值S9、令k＝k+1并返回步骤S5；S10、通过模糊聚类故障诊断判断各个工作点的故障类型；本发明充分考虑了系统运行的多个工作点，充分利用了系统工作范围的数据对每一个工作点进行，提高了故障诊断的准确性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112884239B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110268713.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/092 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的航天起爆器生产调度方法，主要涉及机器学习与智能制造领域；包括步骤：S1、从起爆器生产车间获取生产加工的实时信息；S2、根据起爆器生产车间收集的实时信息，确定起爆器柔性生产车间调度问题描述和相关假设；S3、确定起爆器生产车间调度优化的目标函数及约束条件；S4、将起爆器生产调度问题构造为马尔科夫决策模型，将实时信息转化为实时状态；S5、将实时状态信息存储在记忆库中，作为深度强化学习DQN算法训练的输入；S6、深度强化学习DQN算法的训练；S7、起爆器生产实时调度；本发明能够提高生产调度的自适应性和实时性，使调度方案能够更好地适应复杂动态的实际生产过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116819184A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310939721.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 重庆大学
Inventor： 宋宏天 , 王保帅 , 肖勇 , 胡珊珊 , 林伟斌 , 丁超 , 张英 , 蒲曾鑫 , 黄宇 , 谈竹奎 , 樊磊 , 刘喆 , 李波 , 王凌旭 , 肖艳红 , 胡厚鹏 , 张俊玮 , 肖冬萍 , 韦旭涛 , 张淮清
IPC: G01R29/08
Abstract: 本申请公开了一种基于电磁诱导透明效应的场强测量装置，该装置由探测激光器、耦合激光器、分束模块及原子蒸汽池组成；分束模块，用于得到共线反向的第一目标探测光及第二目标探测光，和，共线反向的第一目标耦合光及第二目标耦合光，第一目标探测光与第一目标耦合光共线同向；第一目标探测光与第一目标耦合光在原子蒸汽池中产生EIT效应，第二目标探测光及第二目标耦合光在原子蒸汽池中产生EIT效应，第一目标探测光的第一谱线图与第二目标探测光的第二谱线图间的多普勒效应相互抵消，第一谱线图以及第二谱线图的交集反映场强的大小。可见，本申请可提高基于里德堡原子的场强测量在电力系统中发展的可能性。
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公开(公告)号：CN116562167A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310618131.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于混合备份的发火测试系统可靠性评估及优化方法，主要涉及发火测试系统领域；包括步骤：S1、多阶段发火测试系统不同工作特性的器件的模块化分析；S2、构建混合备份下的发火测试系统可靠性模型；S3、发火测试系统可靠性优化问题构建及求解；本发明构建了发火测试系统可靠性模型，并对发火测试系统可靠性模型提出冗余优化算法，有效地提高了发火测试系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN113064401B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110314632.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的闭环系统微小故障检测与估计方法，主要涉及故障诊断技术领域；包括步骤：S1、对系统选取多个工作点；S2、计算P*,T*,b*,μ*,∑*,Λ*并选取主元空间；S3、利用近似卡方分布假设确定故障检测阈值；S4、初始化；S5、当获得新采样值时，将其记为xk+1,n，并计算均值然后计算其得分向量值S6、计算得分向量的均值与方差更新值；S7、计算工作点n不同得分向量的KL距离Kn(tf,t*)；S8、估计工作点n的故障幅值S9、令k＝k+1并返回步骤S5；S10、通过模糊聚类故障诊断判断各个工作点的故障类型；本发明充分考虑了系统运行的多个工作点，充分利用了系统工作范围的数据对每一个工作点进行，提高了故障诊断的准确性以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113393146A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110713968.9
申请日：2021-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的多阶段柔性测试系统可靠性评估方法，主要涉及可靠性评估领域；包括步骤：S1、构建测试系统阶段内贝叶斯网络模型；S2、构建测试系统阶段间贝叶斯网络模型；S3、构建多阶段柔性测试系统贝叶斯网络模型；S4、阶段顺序测试特征变量的提取；S5、阶段顺序滚动优化问题的构建；S6、阶段顺序滚动优化问题求解；本发明能够对复杂多元化的系统进行可靠性评估，在保证系统的可靠性条件下，对任务测试顺序进行了优化。
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公开(公告)号：CN119395368A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411560445.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种里德堡原子低频电压测量信号处理系统，其包括：用于将来EIT谱数据转换为电信号并进行数据采集的ADC数据采集模块；用于对ADC数据采集模块采集的数据进行去噪处理的小波变换去噪模块；用于对去噪后的数据进行自动寻峰，获取峰位差的自动寻峰模块；用于根据峰位差进行电压反演与频率计算，完成里德堡原子低频电压测量的电压反演模块。其中ADC数据采集模块和小波变换去噪模块由PL端实现；自动寻峰模块和电压反演模块由PS端实现。本系统结构简单，稳定性、实时性良好，满足小型化、低功耗的要求，为里德堡原子低频电压测量系统的工程应用打下基础。
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