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公开(公告)号:CN117909829A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410082880.5
申请日:2024-01-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/042 , G06N3/048 , G01M13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应图拓扑感知的小样本跨域故障诊断方法及系统。该方法为:将多通道运行数据按工况分为具有标签的源域数据和无标签的目标域数据,生成源域完全图和目标域完全图;基于自适应拓扑感知模块分别构建源域完全图和目标域完全图的边分数矩阵,根据边分数矩阵分别自适应更新源域图拓扑和目标域图拓扑;基于图卷积模块分别获取拓扑更新后的源域图表征和目标域图表征;将源域图表征和目标域图表征分别输入基于全连接层构建的跨域分类器,更新故障诊断网络参数;将待测试数据输入训练完成的故障诊断网络中进行跨域故障诊断。本方法能利用易出现域偏移问题且小样本量的机械设备故障数据实现跨域故障诊断。