一种不依赖于模型的灵巧臂手机器人保性能控制方法

    公开(公告)号:CN118664595A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410908893.3

    申请日:2024-07-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种不依赖于模型的灵巧臂手机器人保性能控制方法,首先,根据灵巧臂手机器人的空间结构获取其简化模型;其次,设计预设性能函数,对灵巧臂手机器人各关节角位移跟踪误差进行性能约束,灵巧臂手机器人的简化模型包含角位移信息,同时引入非对称的屏障函数及误差变换,保证输出角位移误差位于预定的性能范围内。最后设定自适应参数更新率进行补偿,使设计的灵巧臂手控制方法不依赖于灵巧臂手机器人简化模型,同时保证预设性能,提高方法的鲁棒性和普适性。本发明通过采用鲁棒技术,使设计的自适应计算转矩控制器不依赖于系统模型,降低了计算成本。相比深度学习等其他不依赖系统模型的控制方法,规避系统模型因而无需进行模型训练。

    基于冲突搜索算法的拥挤自动化仓库多AGV路径规划方法

    公开(公告)号:CN119247962A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411374901.7

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于冲突搜索算法的拥挤自动化仓库多AGV路径规划方法,包括以下步骤:构建AGV所处环境的栅格地图模型;冲突搜索算法的底层:根据栅格地图模型得到AGV环境信息并使用A*算法得到AGV的路径解和该路径所携带的冲突信息;冲突搜索算法的顶层:根据所得到的AGV路径解和冲突信息构建改进的约束树,在约束树中选择最小损失的节点进行冲突检测,若不存在冲突则规划成功,若存在冲突,则对冲突的AGV施加相应约束,循环整个过程直到规划成功。本发明简化走廊冲突的搜索过程,通过搜索来自适应的确定走廊允许的行驶方向,同时还引入冲突优先级和绕过冲突来加速规划过程,该方法能尽可能的兼顾规划时间和路径解的质量,有效提高AGV的工作效率。

    一种灵巧臂手机器人建模方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118682765A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410953810.2

    申请日:2024-07-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种灵巧臂手机器人建模方法,包括机械臂系统和多指系统,多指系统安装在机械臂系统上;所述机械臂系统和多指系统均由连杆和旋转关节组成,连杆安装在旋转关节上组成灵巧臂手机器人单元,多个灵巧臂手机器人单元分别串联连接并通过对照臂‑手结构实现灵巧臂手机器人组装;所述驱动旋转关节由电机驱动;通过模拟人体臂手的自然动作和功能,采用臂‑手状态传递的策略,通过设计机械臂系统与多指系统之间的状态传递方程,可以实现机械臂系统与多指系统状态之间的传递,按照控制需求独立设计机械臂和多指系统的控制器。实现臂手之间的同步操作,使控制更加协调。本发明显著降低了计算成本降低了对高性能计算资源的依赖。

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