特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN111368919B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010145766.4

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统。特征数据构建方法包括:获取待处理数据;从待处理数据中获得测试标准和测试类型,测试类型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分;对待处理数据进行预处理,获取超标频段和数据类型;将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合,创建第一样本数据;或者将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合创建第二样本数据,对第二样本数据进行打标。有效提取待处理数据的特征,准确表征待处理数据的测试环境、频率、幅值和波形等特性;通过特征的不同组合创建不同的样本数据,拓展了样本数量。

    特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统

    公开(公告)号:CN111368919A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010145766.4

    申请日:2020-02-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种特征数据构建方法、数据集构建方法、数据分类方法、EMC故障的诊断方法和系统。特征数据构建方法包括:获取待处理数据;从待处理数据中获得测试标准和测试类型,测试类型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分;对待处理数据进行预处理,获取超标频段和数据类型;将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合,创建第一样本数据;或者将测试标准、测试类型、超标频段、数据类型以及相关的故障源进行组合创建第二样本数据,对第二样本数据进行打标。有效提取待处理数据的特征,准确表征待处理数据的测试环境、频率、幅值和波形等特性;通过特征的不同组合创建不同的样本数据,拓展了样本数量。

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