公开(公告)号：CN108508371B

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201810313074.9

申请日：2018-04-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  冯飞 ,  江海赋 ,  谢翌 ,  唐小林 ,  杨亚联

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种基于等效电路模型的动力电池SOC/SOH/SOP联合估计方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：首先选定动力电池的类型及型号，获取相应技术参数并建立电池等效电路模型；随后，在特定温度下，对被测电池进行涓流充放电实验及HPPC实验获得电池特征参数；进一步通过实验数据建立电池OCV与SOC间的关系，同时对电池模型中的参数进行辨识并反馈至模型中；最后，向联合估计算法导入传感器数据，通过mMHE方法和滚动窗口在线参数辨识方法更新模型参数，并实现SOC、SOH及SOP的在线联合估计。本发明在保证一定运算速度的条件下，对SOC、SOH及SOP实现不同时间尺度下的精确估计。

公开(公告)号：CN108508371A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810313074.9

申请日：2018-04-09

Applicant: 重庆大学

Inventor： 胡晓松 ,  冯飞 ,  江海赋 ,  谢翌 ,  唐小林 ,  杨亚联

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明涉及一种基于等效电路模型的动力电池SOC/SOH/SOP联合估计方法，属于电池管理技术领域。该方法包括以下步骤：首先选定动力电池的类型及型号，获取相应技术参数并建立电池等效电路模型；随后，在特定温度下，对被测电池进行涓流充放电实验及HPPC实验获得电池特征参数；进一步通过实验数据建立电池OCV与SOC间的关系，同时对电池模型中的参数进行辨识并反馈至模型中；最后，向联合估计算法导入传感器数据，通过mMHE方法和滚动窗口在线参数辨识方法更新模型参数，并实现SOC、SOH及SOP的在线联合估计。本发明在保证一定运算速度的条件下，对SOC、SOH及SOP实现不同时间尺度下的精确估计。