基于自适应MPC的风光储离网制氢系统能量调度方法

    公开(公告)号:CN116805803A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310766718.0

    申请日:2023-06-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明基于自适应MPC的风光储离网制氢系统能量调度方法,其包括建立系统的状态空间预测模型、日前优化调度模型和日内实时调度模型,根据发电单元和负荷单元的超短期预测功率增量以及日前优化调度模型求解得到日前计划值,将优化后的预测时域和控制时域更新到日内优化调度模型中,以日前计划值作为参考轨迹,对风光储状态空间预测模型求解得到控制时域内的控制序列,在当前调度时刻仅下发当前时刻向后的第一个调度周期的控制序列。发明解决了可再生能源在其消纳过程中产生的弃风弃光问题,且基于模糊控制算法设计的自适应时域优化策略可提高系统发电单元不确定性的能力,能实时控制系统的功率分配,使系统稳定运行的同时提高系统的经济效益。

    基于风光能源离网制氢的碱式电解槽阵列滚动优化策略

    公开(公告)号:CN118531443A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410620618.1

    申请日:2024-05-20

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明基于风光能源离网制氢的碱式电解槽阵列滚动优化策略,其将电解槽的工作状态分为三种:正常制氢状态、冷待机状态和停机状态,建立了反映各电解槽历史工作状态的动态数据库;在一个新控制周期到来时,依据目标函数对输入电解槽阵列的总功率进行分配,并根据功率分配结果和电解槽历史工作状态分配各电解槽的工作状态,然后再根据分配的工作状态下发分配好的功率。本发明能使电解槽处于各工作状态的时间基本均衡,同时允许多台电解槽以非额定功率制氢,有效缓解了电解槽功率波动幅度过高的问题;且以碱式电解槽阵列制氢量最大化为目标,且每一步优化均以电解槽制氢量为目标来分配各电解槽的功率,提高了电解槽阵列系统氢气产量和运行效率。

    一种风储离网制氢系统容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN118523390A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410615397.9

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明风储离网制氢系统容量优化配置方法,其包括建立风储离网制氢系统容量的优化模型,建立风储离网制氢系统的运行策略,设计用于优化风储离网制氢系统容量配置的改进灰狼算法,执行改进灰狼算法计算得到容量优化配置结果。本发明综合考虑了风储离网制氢系统的建设、维护、置换等成本,构建了系统运行全生命周期收益最大化为目标的经济模型;并通过改进的灰狼算法对引入运行控制策略下的系统经济模型求解,实现了对储能电池单元容量、储氢罐单元容量和电解槽制氢单元容量的协同优化,解决了现有风储离网制氢系统各单元容量不匹配致使系统能量利用率降低、成本提升的问题。

    面向氢储能电站的虚拟电厂调度优化方法

    公开(公告)号:CN117634702A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311711339.8

    申请日:2023-12-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明面向氢储能电站的虚拟电厂调度优化方法,其包括构建与现实中由分布式场级单元聚合构成的电网系统架构相符的虚拟电厂,建立虚拟电厂中各场级单元的数学模型,建立阶梯式碳交易成本计算模型,建立日前优化调度模型,并根据日前优化调度模型对现实电网系统中的各场级单元的运行功率进行调度。本发明以最小化系统总成本为目标对各场级单元的运行功率进行调度,其将可售卖氢的氢储能电站混合电储能在VPP中调配能量,在分时电价条件下提供以低碳运行经济性为主的灵活市场消纳空间。相较于传统不考虑阶梯式碳交易成本且固定电价条件下相同配置VPP系统,本发明所提出方法能显著减少系统碳排放量和购电成本,能提升系统的经济‑环境效益能力。

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