基于最优分数阶统计矩的高耸结构损伤识别方法

    公开(公告)号:CN119646570A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411675975.4

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及结构损伤识别技术领域,且公开了基于最优分数阶统计矩的高耸结构损伤识别方法,以风电塔筒结构为例,包括:获取最优分数阶统计矩和结构模态振型;基于最优分数阶统计矩获取相邻测点的最优分数阶统计矩比值曲线,并通过分数阶统计矩比值曲线判断结构损伤位置;基于结构模态振型,并通过改进的直接刚度法识别结构损伤程度。采用本方法,只需一次测量即可识别结构损伤位置和程度,无需结构初始状态数据,具有高效和准确的特点,不仅适用于风电塔筒结构,同样适用于其他高耸结构的损伤快速初筛,为后续的维护措施提供科学依据。

    一种生物质碳自感知水泥材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118930136A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410840688.8

    申请日:2024-06-26

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种生物质碳自感知水泥材料及其制备方法和应用,具体涉及水泥材料技术领域。本发明提供的生物质碳自感知水泥材料,以质量份数计,包括以下组分:水泥85~95份,生物质碳0.3~0.9份,减水剂0.5~1.5份和水32~50份;所述生物质碳的制备方法包括以下步骤:将生物质与多元醇溶液混合,固液分离,将所得固体进行蒸汽爆破,将所得爆破产物进行碱浸,得到生物质纤维素;将所述生物质纤维素进行碳化,得到碳化纤维素;将所述碳化纤维素进行碱活化,得到所述生物质碳。本发明得到的生物质碳可提高水泥材料的电导率,同时具有良好的亲水性;减水剂可提高材料的流动性,改善水泥材料的抗裂性能和早期强度。

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