基于混合式内存结构的共享缓存替换算法及装置

    公开(公告)号:CN109189592A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811008502.3

    申请日:2018-08-31

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 李季 李成玉

    Abstract: 本发明公开了两种基于混合式内存结构的共享缓存替换算法,所述缓存包括NVM分区和DRAM分区,包括以下步骤:判断L1cache发送请求的数据是否在LLC中,若请求的数据在LLC中,则返回数据至L1请求者;若请求的数据不在LLC中,则判断请求的数据是否在NVM中,若请求的数据在NVM中,则将其插入共享缓存的LRU位置,若请求的数据不在NVM中,则将其插入共享缓存的MRU位置。

    在线Web服务质量监测系统及方法

    公开(公告)号:CN102333007A

    公开(公告)日:2012-01-25

    申请号:CN201110298704.8

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种在线Web服务质量监测系统及方法,属于Web服务质量监测领域。该系统包括Web服务监测配置管理模块、Web服务事件生成模块和Web服务质量评估模块,Web服务监测配置管理模块对需要监测的在线Web服务分别进行配置,Web服务事件生成模块采用Sniffer技术获取网络数据报文,过滤该网络数据报文获得与服务请求和响应消息相关的数据报文,且根据过滤后的数据报文生成服务请求事件和服务响应事件,并记录在Web服务事件库中,Web服务质量评估模块结合评估指标对所述在线Web服务质量进行分析、评估,并输出评估结果。通过本发明,不对服务提供方和使用方的程序造成任何干扰,即可准确地反映实际执行结果。

    基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法

    公开(公告)号:CN113452625B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110719899.2

    申请日:2021-06-28

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 刘欣 李季

    Abstract: 本发明具体涉及基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法,包括:获取设定时段内所有用户端的所有任务及其对应的信道增益;将所有任务的相关信息输入设置的调度分配模型中,根据任务的相关信息、用户端和边缘服务器的计算资源以及对应的信道增益,通过深度强化学习法生成用以完成卸载调度和资源分配的调度分配方案,并计算调度分配方案的总时延和总能量消耗作为总效能;以调度分配方案的总效能最小为目标不断优化所述调度分配模型的模型参数以得到最优的调度分配方案进行任务的卸载调度,并为任务分配对应的计算资源。本发明中的卸载调度与资源分配方法能够有效实现卸载调度和资源分配且能够适应高度动态变化场景。

    基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法

    公开(公告)号:CN113452625A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110719899.2

    申请日:2021-06-28

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 刘欣 李季

    Abstract: 本发明具体涉及基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法,包括:获取设定时段内所有用户端的所有任务及其对应的信道增益;将所有任务的相关信息输入设置的调度分配模型中,根据任务的相关信息、用户端和边缘服务器的计算资源以及对应的信道增益,通过深度强化学习法生成用以完成卸载调度和资源分配的调度分配方案,并计算调度分配方案的总时延和总能量消耗作为总效能;以调度分配方案的总效能最小为目标不断优化所述调度分配模型的模型参数以得到最优的调度分配方案进行任务的卸载调度,并为任务分配对应的计算资源。本发明中的卸载调度与资源分配方法能够有效实现卸载调度和资源分配且能够适应高度动态变化场景。

    在线Web服务质量监测系统及方法

    公开(公告)号:CN102333007B

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201110298704.8

    申请日:2011-09-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种在线Web服务质量监测系统及方法,属于Web服务质量监测领域。该系统包括Web服务监测配置管理模块、Web服务事件生成模块和Web服务质量评估模块,Web服务监测配置管理模块对需要监测的在线Web服务分别进行配置,Web服务事件生成模块采用Sniffer技术获取网络数据报文,过滤该网络数据报文获得与服务请求和响应消息相关的数据报文,且根据过滤后的数据报文生成服务请求事件和服务响应事件,并记录在Web服务事件库中,Web服务质量评估模块结合评估指标对所述在线Web服务质量进行分析、评估,并输出评估结果。通过本发明,不对服务提供方和使用方的程序造成任何干扰,即可准确地反映实际执行结果。

    面向深层网页面数据自动抽取方法

    公开(公告)号:CN102663041A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210086024.4

    申请日:2012-03-28

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向深层网页面数据自动抽取方法,属于计算机数据挖掘领域,首先获取同一站点的两个深层网页面,分别标记为页面一和页面二;用HTMLTidy转换工具将页面一和页面二的HTML文档转换为XHTML文档;然后对页面一和页面二进行清噪处理;将页面一和页面二进行重复模式消除处理后生成网页数据抽取包装器;提取页面时先将待抽取数据的页面进行清噪处理;然后用网页数据抽取包装器先对经过清噪后的页面进行标记,最后抽取标记后的页面,本发明提高了重复模式消除算法和匹配算法的效率,降低了抽取复杂度,该方法中针对重复模式消除算法的特征而设计的匹配算法和抽取算法过程简单快速,同时提高了数据抽取的准确率。

    多聚焦图像融合方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102509280A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110355867.5

    申请日:2011-11-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种多聚焦图像融合方法,属于图像处理领域。在多聚焦图像融合过程中采用增强差分演化方法和扩块选择机制图像融合方法,其中相比于标准差分演化方法,该增强差分演化方法根据图像的大小,区间初始化种群,在每一次迭代后进行种群判断,在种群中各个体相同的前提下保留其中一个个体,再利用标准差分演化算法的初始化方法,在相应的区间上重新初始化其余个体,一起作为新一代种群,加强局部搜索,由此获得图像的最佳分块大小;另外,在图像块的适应度相等时,选择扩展块,比较获得融合的图像块。通过本发明,提高了图像融合中寻找最佳分块大小的效率,并且降低了计算的复杂度;另外,在图像融合中充分考虑了整体融合图像的清晰度。

    基于属性的访问控制模型及其跨域访问方法

    公开(公告)号:CN101997876A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN201010533806.9

    申请日:2010-11-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性的访问控制模型及其跨域访问方法,基于属性的访问控制模型包括第一管理域和第二管理域,其特征在于:还包括证书服务器和属性管理服务器。系统的跨域访问方法包括、证书服务器分别给第一管理域和第一管理域颁发服务器证书;用户通过登录第一管理域,将属性证书下载至本地磁盘保存;用户向第二管理域提交属性证书;第二访问控制服务器确认属性证书;第二访问控制服务器提取属性值,判定该用户操作的合法性。其显著特点是:可以将用户的角色和管理域都视为用户的单一属性,能够有效解RBAC模型中关于复杂角色条件下用户-角色-权限赋值的效率问题。同时对于开放网络环境中的匿名用户也提供了相应的访问控制方法。

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