公开(公告)号：CN111785018A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010560045.X

申请日：2020-06-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 孙棣华 ,  赵敏 ,  张强 ,  吴霄 ,  曹文梦 ,  陈星州 ,  蒋陈虎 ,  廖春山

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环单元的收费站下道流量预测方法，预测方法包括以下内容：S1：采集对应收费站的历史数据，构成收费站下道流量时间序列，并将时间序列分为训练集和测试集；S2：采用训练集中的数据建立初始门控循环单元模型；S3：利用蝗虫优化算法对初始门控循环单元模型的参数进行优化，得到门控循环单元流量预测模型的最佳参数组合；S4：利用最佳参数组合，构建门控循环单元模型，得到下一时刻收费站的流量预测结果。本发明利用循环门控单元网络对收费站下道流量时间序列数据进行训练，深入挖掘了数据点之间的相关性以及潜在本质特征，解决了线性模型无法应对交通流随机性和不稳定性的问题，同时利用蝗虫优化算法对门控循环网络的参数选择进行了优化，解决模型训练过程中的参数选择问题，提高了最终的预测结果的精度。

公开(公告)号：CN111739292A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010514575.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 重庆大学 ,  重庆首讯科技股份有限公司

Inventor： 赵敏 ,  张强 ,  唐毅 ,  王荣斌 ,  孙棣华 ,  代振 ,  张特森 ,  曹文梦

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种考虑路网OD流量贡献时变性的收费站流量预测方法，S1：统计分析路网中构成各收费站90％出口流量的入口站点数，拟合其区间分布，在此基础上得到降维阈值；S2：通过分析不同天中同一预测时间区间的流量贡献率，拟合其概率分布，估计预测时段的贡献率；S3：结合不同天中在同一预测区间的流量贡献率的变化程度，确定在预测区间路网中各收费站的权重；S4：结合各收费站的实时上道流量数据，建立考虑OD间贡献时变性的下道流量预测模型，得到初步预测结果；S5：根据上一时间窗口的预测结果与实际结果的误差，对本时间窗口的预测结果进行修正，得到最终的预测结果。本发明减小了计算的规模，提高了精度，值得在本领域大量推广。

公开(公告)号：CN111739292B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202010514575.0

申请日：2020-06-08

Applicant: 重庆大学 ,  重庆首讯科技股份有限公司

Inventor： 赵敏 ,  张强 ,  唐毅 ,  王荣斌 ,  孙棣华 ,  代振 ,  张特森 ,  曹文梦

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种考虑路网OD流量贡献时变性的收费站流量预测方法，S1：统计分析路网中构成各收费站90％出口流量的入口站点数，拟合其区间分布，在此基础上得到降维阈值；S2：通过分析不同天中同一预测时间区间的流量贡献率，拟合其概率分布，估计预测时段的贡献率；S3：结合不同天中在同一预测区间的流量贡献率的变化程度，确定在预测区间路网中各收费站的权重；S4：结合各收费站的实时上道流量数据，建立考虑OD间贡献时变性的下道流量预测模型，得到初步预测结果；S5：根据上一时间窗口的预测结果与实际结果的误差，对本时间窗口的预测结果进行修正，得到最终的预测结果。本发明减小了计算的规模，提高了精度，值得在本领域大量推广。