公开(公告)号：CN118114399A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410265009.9

申请日：2024-03-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 余文念 ,  旦佳国 ,  孔程程 ,  陈子旭 ,  罗权毅 ,  王利明

IPC: G06F30/17 ,  G06F18/27 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/232

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态退化特征融合的系统剩余寿命预测方法及系统，该方法采集训练实例的状态监测数据，并解耦为高频信号和低频残余信号，进行慢特征分析，获取局部退化特征和全局退化特征，再转变为一维的全局健康退化指标和局部健康退化指标，形成全局健康退化曲线库和局部健康退化曲线库，计算全局相似度和局部相似度；对全局相似度和局部相似度进行集成加权，得到测试实例最终的剩余使用寿命。采用本技术方案，捕捉多传感器信号随时间变化的全局和局部降解行为，消除退化特征随机波动和退化再生的同时考虑重要的退化差异信息，使相似性匹配更加准确，提高寿命预测的可靠性。