公开(公告)号：CN119416111A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459197.5

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 樊玉轩 ,  丁晓喜 ,  吴启航 ,  段芳莉 ,  徐圆圆 ,  王利明 ,  王智明

IPC: G06F18/2433 ,  G01M13/00 ,  G01D21/02 ,  G01H17/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域，具体公开了一种基于压缩轻量化感知的无线遥测及边缘诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：采集设备的振动和温度信号，对原始信号进行预处理；对预处理后的振动数据在边缘端进行包络检波，计算温度数据和振动数据的峭度值，并使用经验预设的峭度值进行异常检测，若存在异常则输出故障信息；使用离散余弦霍夫曼双模编码，对预处理后的振动数据进行压缩编码，遥测节点对编码后的数据进行发送；数据接收端通过霍夫曼反编码与离散余弦反变换，对编码数据进行解码与重构，并使用神经网络进行故障识别。采用本技术方案，通过数据压缩技术显著减少传输数据量，从而降低带宽需求和传输延迟，能够更加高效地进行故障诊断。

公开(公告)号：CN119415874A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459202.2

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 徐圆圆 ,  丁晓喜 ,  郑贺彬 ,  余文念 ,  李自鑫 ,  曾强 ,  郑苗

IPC: G06F18/20 ,  G01M13/00 ,  G01D21/02 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明属于机械故障诊断技术领域，具体公开了一种基于端边协同诊断的智能滚动体分布式检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，采集带式输送机装置上的多个滚动体的振动和温度数据；S2，对各滚动体的振动信号进行统一尺度的分解并进行峭度值计算，得到特征分布向量；S3，对各个滚动体的特征分布向量和温度特征值分别进行互检，利用K近邻算法寻找离群点，作为故障候选点；S4，采集滚动体的故障候选点的振动数据，并进行SVMD分解得到子信号，对该子信号进行频谱分析和包络谱分析，判断是否真实存在滚动体的故障频率，若存在则输出对应故障信息并进行故障原因分析。采用本技术方案，采用分布式离群检测定位故障滚动体，获取故障信息。