一种基于代币的认知无线网络业务带宽分配方法

    公开(公告)号:CN106604283A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201710031698.7

    申请日:2017-01-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络的业务带宽分配方法,用于解决空闲信道在多个次用户之间的分配问题,首先由管理单元通过协作频谱感知获得的空闲信道构成可用业务带宽,并将各次用户对频谱感知的贡献量化为代币,然后由管理单元组织频谱拍卖,各次用户用代币竞拍,鼓励各次用户组成联合参与竞争。本发明提供的方法通过使用代币可以保证业务带宽分配的公平性,对网络贡献大的次用户拥有的代币更多,在竞争中更具优势,即使代币少的次用户通过累积也有机会获得业务带宽,所有次用户有动机形成联合参与竞争,激励了各次用户参与合作,节省了处理时间。

    一种基于环境感知的网络协同方法

    公开(公告)号:CN103796251A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410082306.6

    申请日:2014-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法,包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数,选择衡量因子进行判断,并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果,完成对终端的控制,使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法,利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制,增强了系统的适变性。本发明的优点是:系统动态管理无线资源,实用性强,应用广泛。

    基于光学轮廓波变换的图像压缩系统

    公开(公告)号:CN102222351A

    公开(公告)日:2011-10-19

    申请号:CN201110143376.4

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明一种基于光学轮廓波变换的图像压缩系统,属于图像处理技术领域。该系统包括光学轮廓波变换模块、量化模块和统计编码模块;先将输入图像经光学轮廓波变换模块实现轮廓波变换,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果;然后由量化模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果进行量化,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果;再由统计编码模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果进行编码,得到输入图像的压缩编码结果。本发明提出的图像压缩方法可以用于远程教育、远程医疗、图像监测、数码照相、交通监控等众多领域,与传统的图像压缩方法相比,它可以提高图像压缩速度。

    一种基于代币的认知无线网络业务带宽分配方法

    公开(公告)号:CN106604283B

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201710031698.7

    申请日:2017-01-17

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络的业务带宽分配方法,用于解决空闲信道在多个次用户之间的分配问题,首先由管理单元通过协作频谱感知获得的空闲信道构成可用业务带宽,并将各次用户对频谱感知的贡献量化为代币,然后由管理单元组织频谱拍卖,各次用户用代币竞拍,鼓励各次用户组成联合参与竞争。本发明提供的方法通过使用代币可以保证业务带宽分配的公平性,对网络贡献大的次用户拥有的代币更多,在竞争中更具优势,即使代币少的次用户通过累积也有机会获得业务带宽,所有次用户有动机形成联合参与竞争,激励了各次用户参与合作,节省了处理时间。

    一种多无线网络共存场景下的用户与网络匹配方法

    公开(公告)号:CN106658624A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611071688.8

    申请日:2016-11-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种多无线网络共存场景下的用户与网络匹配方法,用户终端采集接入无线网络的特征信息,然后计算用户终端与每种无线网络的最优匹配度,最后比较每种无线网络的最优匹配度,选择最优匹配度最高的无线网络接入。本发明的显著特点:从用户角度考虑用户偏好、业务需求和负载均衡三要素执行用户与网络匹配选择,能尊重用户主观偏好,最大化用户体验;合理利用网络资源,有效均衡网络负载,避免拥塞;根据接入用户数动态调整网络实际能提供的数据速率,使用户与网络匹配选择更符合实际。

    两导联的胎儿心电信号提取装置及方法

    公开(公告)号:CN102204817A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201110143388.7

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种两导联的胎儿心电信号提取装置及方法,属于生物医学信号处理技术领域。第一信号采集模块和第二信号采集模块用于对母体心电信号和母体腹壁混合信号分别进行采集,并且分别将处理后的母体心电数字信号和母体腹壁混合数字信号传输给胎儿心电信号提取模块;胎儿心电信号提取模块运用基于在线最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取方法对母体心电数字信号和母体腹壁混合数字信号进行处理,提取得到胎儿心电信号;信号显示模块用于实时显示该胎儿心电信号。本发明的优点是:导联系统设计简单,便于实现;可实时提取胎儿心电信号,便于临床应用;体积较小,便于携带。

    一种多无线网络共存场景下的用户与网络匹配方法

    公开(公告)号:CN106658624B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201611071688.8

    申请日:2016-11-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种多无线网络共存场景下的用户与网络匹配方法,用户终端采集接入无线网络的特征信息,然后计算用户终端与每种无线网络的最优匹配度,最后比较每种无线网络的最优匹配度,选择最优匹配度最高的无线网络接入。本发明的显著特点:从用户角度考虑用户偏好、业务需求和负载均衡三要素执行用户与网络匹配选择,能尊重用户主观偏好,最大化用户体验;合理利用网络资源,有效均衡网络负载,避免拥塞;根据接入用户数动态调整网络实际能提供的数据速率,使用户与网络匹配选择更符合实际。

    一种基于环境感知的网络协同方法

    公开(公告)号:CN103796251B

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201410082306.6

    申请日:2014-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境感知的网络协同方法,包括终端管理模块、上下文感知模块、流控处理器模块三个部分以及一种感知环境下的动态协同流控算法。终端管理模块分别与上下文感知模块和流控处理器模块完成上下文信息的交互以及业务数据的交互。系统根据动态协同流控算法分析异构网络参数,选择衡量因子进行判断,并对业务数据进行分流传输。根据分流传输结果,完成对终端的控制,使系统能够动态地根据用户的上下文对用户进行资源管理。本发明采用一种新的感知环境下动态协同流控算法,利用环境感知信息动态地进行协同通信和流量控制,增强了系统的适变性。本发明的优点是:系统动态管理无线资源,实用性强,应用广泛。

    基于光学轮廓波变换的图像压缩系统

    公开(公告)号:CN102222351B

    公开(公告)日:2012-08-15

    申请号:CN201110143376.4

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明设计一种基于光学轮廓波变换的图像压缩系统,属于图像处理技术领域。该系统包括光学轮廓波变换模块、量化模块和统计编码模块;先将输入图像经光学轮廓波变换模块实现轮廓波变换,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果;然后由量化模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果进行量化,得到输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果;再由统计编码模块对输入图像的轮廓波变换的数值结果的量化结果进行编码,得到输入图像的压缩编码结果。本发明提出的图像压缩方法可以用于远程教育、远程医疗、图像监测、数码照相、交通监控等众多领域,与传统的图像压缩方法相比,它可以提高图像压缩速度。

    基于光学曲线波变换的图像压缩系统

    公开(公告)号:CN102289827B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN201110143378.3

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明设计一种基于光学曲线波变换的图像压缩系统,属于图像处理技术领域。该系统包括光学曲线波变换模块,量化模块和编码模块;先将输入图像经光学曲线波变换模块实现曲线波变换,得到输入图像的曲线波变换的数值结果;然后由量化模块对输入图像的曲线波变换的数值结果进行量化,得到输入图像的曲线波变换的数值结果的量化结果;再由编码模块对输入图像的曲线波变换的数值结果的量化结果进行编码,得到输入图像的压缩编码结果。本发明提出的图像压缩方法可以用于视频监控、手机彩信、数字电视、多媒体通信、小区安防等众多领域,与传统的图像压缩方法相比,它可以提高图像压缩速度。

Patent Agency Ranking