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公开(公告)号：CN114266013B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111677666.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F17/14 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度学习虚拟感知网络的传动系统振动解耦方法，包括如下步骤：1)在传动系统中布置实际物理传感器和虚拟传感器；2)基于传动系统的动力学模型构建虚拟仿真模型，利用传动系统试验台和虚拟仿真模型对典型状态进行试验和仿真，采集振动数据以构建典型状态数据库；3)处理采集得到的振动数据，得到数据集；4)构建虚拟感知网络模型；5)将数据集分为训练集、验证集和测试集，训练虚拟感知网络模型；6)以实际物理传感器产生的振动数据作为输入预测虚拟传感器的振动数据，实现传动系统的虚拟感知。利用物理位置的真实传感器监测参数和数据，实现对传动系统的全面的多维虚拟感知和多源振动解耦分离，确保传动系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110031214A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910280354.9
申请日：2019-04-09
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明涉及数控滚齿机床加工技术领域，针对传统的滚齿过程需要人工检验齿轮质量、效率低的缺点，公开了基于长短期记忆网络的滚齿质量在线评估方法，在滚齿加工过程获取滚齿有效振动序列数据集与滚齿精度指标数据集；通过样本分割和特征提取建立特征矩阵集，针对每个精度指标，分别建立与特征矩阵集对应的精度矩阵集；基于长短期记忆网络分别建立各振动方向下各精度指标的评估模型并得到各精度指标对应最优振动方向的评估模型；对于待评估的滚齿过程，截取待评估有效振动序列，通过样本分割和特征提取获取待评估特征矩阵，结合各精度指标对应最优振动方向的评估模型得到滚齿质量在线评估结果。本发明与现有技术相比，具有效率高的有益效果。
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公开(公告)号：CN106950278A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710135202.0
申请日：2017-03-07
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G01N27/90 , G01N29/343 , G01N2291/023 , G01N2291/0289
Abstract: 本发明涉及无损检测技术领域，针对现有电涡流热成像技术存在的热图像数据量庞大处理不便及受材料表面状况影响大的缺点，公开了基于脉冲涡流热声技术的无损检测系统及方法，脉冲发生器产生脉冲信号控制声传感器的工作状态和感应加热器输出的短时电流频率，短时电流作用于线圈产生电磁场在金属待测构件表面产生电涡流以实现对金属待测构件加热，继而激励出热声信号，声传感器采集热声信号并传送至分析处理单元，分析处理单元通过计算机接收热声信号并通过信号处理软件提取正常和有缺陷状况下金属待测构件的热声信号幅值特征进行比较分析，实现对金属待测构件的缺陷检测。本发明与现有技术相比，具有数据量小、受材料表面状况影响小的有益效果。
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公开(公告)号：CN101718582B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910191362.2
申请日：2009-11-06
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种风力发电机组音调测试方法，设置有预极化传声器和风机运行参数传感器组。预极化传声器噪声信号输出给噪声信号调理采集器处理，并通过Wi-Fi无线数据传输模块输出到计算机；风机运行参数传感器组将风机运行参数信号输出到风机运行参数信号采集调理器处理，并通过USB数据传输模块输出到计算机。计算机利用虚拟仪器软件对采集到的信号进行音频音调判定，获得音调能听度。本发明的显著效果是：实时采集信号，同步性高，测量精度高，采用阶比分析技术，消除频率模糊现象，模拟人耳听觉和心理特点，结果准确合理，操作简单，性价比高，实现了风力发电机组在各个整风速下的音调分析。
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公开(公告)号：CN115753049B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211416638.4
申请日：2022-11-13
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于概率流学习的金属构件疲劳状态评估方法，包括如下步骤：步骤一：采集数据：步骤二：构建数据驱动模型：以平滑常微分方程映射到一向量场，以约束单调性；利用随机微分方程将随机扰动引入向量场，得到微分向量场；利用诱导变量和诱导状态将高斯过程回归的均值和方差进行编码为微分向量场的漂移和扩散系数；步骤三：构建数模融合模型：以残余应力作为状态粒子，将随机微分方程作为隐空间状态方程，将物理模型作为观测空间状态方程，构建数模融合的状态空间模型；步骤四：疲劳状态评估：以基于残差所得的疲劳周期与数据驱动模型所得的疲劳周期，使用最小二乘法输出最终预测疲劳周期，实现疲劳状态评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114046456B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202111393489.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种融合模糊推理和神经网络的腐蚀评估方法及系统，首先获取理论腐蚀速度；按照间隔时间获取腐蚀数据并计算腐蚀深度；对腐蚀深度进行线性回归处理得到回归腐蚀速度；将回归腐蚀速度和理论腐蚀速度分别通过模糊推理和神经网络模型处理更新下一时刻的腐蚀速度；通过卡尔曼滤波模型得到腐蚀评估状态。本发明提供的融合模糊推理和神经网络的腐蚀评估方法，融合模糊推理和神经网络，在卡尔曼滤波的基础上实际腐蚀状态评估，将物理模型与数学处理相结合，经处理后腐蚀监测状态变化平滑，噪声明显减少，无明显失真和滞后，可以反映腐蚀实际变化情况，并且便于实时监测,补偿理论与实际的不同，较好地反映腐蚀状态的真实(56)对比文件李余斌;黄坤;张琳;苏欣;曾鹏升.基于神经网络的管道沿线土壤腐蚀态势评价.油气储运.2007,(08),全文.王琬;张俊文;林铭;张跃飞;金小鹏;王荣平.基于BP人工神经网络理论对埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究.现代机械.2010,(03),全文.
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公开(公告)号：CN115526295A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211222269.5
申请日：2022-10-08
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种时变神经维纳过程的轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)利用传感器获取轴承原始振动信号数据，将时域信号进行预处理转换为频域信号提取信号幅值谱特征；2)建立基于时变维纳过程的Seq2seq神经网络模型；3)根据鞅估计函数获得关于时间和振动幅值数据的漂移函数和扩散函数，训练Seq2seq模型，得到退化趋势函数和波动函数；4)将退化趋势函数和波动函数用作基于维纳过程的退化趋势函数，以闭合形式计算剩余使用寿命的概率密度函数。本发明利用轴承退化失效过程中监测到的振动信号，提取振动信号的幅值谱，实现对轴承剩余寿命预测，提高基于维纳过程的退化模型参数估计的自适应性，实现准确的RUL预测。
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公开(公告)号：CN110125648B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910360613.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车换挡器销钉智能装配机及方法，属于汽车换挡器生产技术领域，包括设置在机架上并用于对换挡器通过压装装置进行销钉压装作业的机械手臂、设置在机架一侧并用于承接和传输换挡器经压装作业后放料的输送装置、设置在输送装置上并用于固定换挡器的夹持装置，压装装置由锁紧头、压杆、音圈电机、旋转电机、助推器组成，音圈电机的定子通过助推器升降于机械手臂上，音圈电机的动子与压杆固定连接，压杆在背离音圈电机的一端套设有锁紧头，且锁紧头通过设置在音圈电机定子上的旋转电机传动连接并在音圈电机定子底部旋转连接。本发明装配机可自动完成对换挡器的销钉压装及输送工序，具有结构紧凑，运动高效、稳定、安全、可靠的特点。
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公开(公告)号：CN110127555A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910400317.7
申请日：2019-05-14
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种小型重物举升装置及举升方法，属于机械设备领域，举升装置包括机架、设于机架上的L型悬臂和设于L型悬臂上的吊挂机构，吊挂机构由吊钩、钢丝绳、滑轮、卷筒、转轴、制动件、张力弹簧、拉线、轴承座组成，钢丝绳穿设于L型悬臂上的滑轮，其一端与吊钩连接，另一端缠绕于卷筒，转轴通过其两端的轴承座安装在L型悬臂，转轴通过单向轴承套装有卷筒，转轴的一端还设有制动件，张力弹簧的固定端安装在L型悬臂，其自由端可滑动的设于L型悬臂，拉线一端与张力弹簧自由端相连，另一端缠绕于卷筒，钢丝绳和拉线分别在卷筒上的缠绕方向相反，拉线在卷筒上的缠绕方向与单向轴承的旋转方向相同。本发明结构简单、使用安全方便、通用性强。
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