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公开(公告)号:CN112905977A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202011327160.9
申请日:2020-11-23
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像风格转换的验证码生成方法,包括如下步骤:步骤S1:通过RMSProp算法对VGG模型进行训练,得到的VGG‑19网络模型;步骤S2:将内容图像送入已经训练好的VGG‑19网络模型,即可得到内容图像在各层上的特征图输出;步骤S3:将风格图像同样送入VGG‑19网络模型,得到风格图像在各层上的特征图输出;步骤S4:将内容图像在各层上的特征图输出和风格图像在各层上的特征图输出送入已经训练好的VGG‑19网络模型,通过图像验证码生成算法得到验证码。本发明结构新颖,构思巧妙,生成的图像验证码从识别率和识别效率上都可以证明其拥有对人类友好却对机器不友好的基本性质,能够很好的起到保护网站的作用。
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公开(公告)号:CN112599190A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011497263.X
申请日:2020-12-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反向传播神经网络‑支持向量机BPNN‑SVM混合分类器来识别耳聋相关基因的方法,属于数据分析领域。采用反向传播神经网络分类器和支持向量机分类器形成混合分类器,达到使用计算方法结合序列特征对耳聋相关基因进行鉴定的目的。使用少量训练样本对混合分类器进行训练,并通过不断迭代循环,寻找分类效果最好的分类器进行分类,该方法将反向传播神经网络和支持向量机算法结合在一起。为检验该模型的有效性,用训练好的BPNN‑SVM集成模型分别对文献数据库中收集到的62个确定的耳聋相关基因进行分类。本发明中提出的分类模型具有从大量未知基因中筛选出高可疑耳聋相关基因方面的潜在能力。
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公开(公告)号:CN108649997A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810354189.2
申请日:2018-04-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: H04B3/54 , H04B7/0413 , H04L27/26 , H04B1/10
Abstract: 本发明公开了一种多入多出电力线通信窄带噪声的自适应消除方法、系统,它包括:通过测量窄带噪声数据,获得信道模型参数的统计特性;根据步骤S1中的统计特性,建立MIMO-PLC信道模型;根据步骤S2中的模型,采用自适应消除算法,在时域内对窄带噪声进行消除。本发明取得的有益效果是:通过分析窄带噪声的时域特性,可以获得和窄带噪声相关的信号,采用自适应消除算法,进而可以通过自适应干扰抵消进行消除;因此能在时域对窄带噪声进行消除。
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公开(公告)号:CN105181927A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510474673.5
申请日:2015-08-05
Applicant: 河南能源化工集团研究院有限公司 , 重庆大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种多场耦合低渗煤层水力压裂模拟试验方法,包括以下步骤:前期准备、应力加载、水力压裂、结束一次试验、同组其他试验。从而在实验室内模拟现场工况的低渗煤层水力压裂,再现实际工况中煤层参数的变化情况,研究水力压裂应力场、裂隙场、渗流场、温度场的变化,分析水力压裂与压裂区域的位置、压裂段的长度之间的关系,分析水力压裂裂隙通道与煤层瓦斯流动耦合的时空演化规律。并且,对于低渗松软煤层,在试件成型过程中煤层用压制的型煤模拟,顶板用水泥或石膏等材料模拟,外管预先埋在顶板中,通过改变外管与煤层之间的法向距离可以研究低渗松软煤层顶板压裂的合适距离。
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公开(公告)号:CN101950326B
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201010277719.1
申请日:2010-09-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明涉及生物信息处理领域,具体涉及一种基于Hurst指数的DNA序列相似性检测方法,能够同时对多个DNA序列进行相似性检测,简化了计算复杂性,提高了运算效率,并能提高较近进化距离的分析对象间的区别度;包括如下步骤:1)获取不同物种相同功能区域的DNA编码序列作为初始序列;2)对步骤1)所得的初始序列进行数字转换,得到初始序列对应的数值序列;3)对步骤2)所得的每个数值序列通过R/S分析方法获得得到各个数值序列的Hurst指数;4)利用步骤3)所得的Hurst指数构建距离矩阵。5)从步骤4)获得的距离矩阵获得序列相似性信息。
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公开(公告)号:CN119598124A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411648291.5
申请日:2024-11-18
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学 , 重庆市生态环境大数据应用中心 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的水质预测方法,构建了一套基于多源数据(地表水监测数据、气象数据、水文数据、污染源在线监测数据)的长短期记忆网络(LSTM)及图神经网络(Graph Neural Network,GNN)水质预测模型,可实现地表水水质因子的短期实时在线预测。本发明以断面水质监测数据、历史气象数据、预报气象数据、水文监测数据、污染源在线监测数据、上下游关系等多源数据为基础,综合考虑了水质、气象、水文、污染源及上下游断面水质等多种主要水质影响因素,根据河流断面分布情况,分别采用LSTM或图神经网络建立水质预测模型,模拟多种影响因素及时空关系对水质的综合影响,使得模拟结果更加精准可靠。
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公开(公告)号:CN109115115A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810871281.6
申请日:2018-08-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及一种隧道位移检测系统及检测计算方法,属于隧道监测技术领域,该系统包含多个综合测距单元,多个MCU控制单元,多个PLC收发模块以及上位机单元。每个综合测距单元与一MCU控制单元以及一PLC收发模块依次连接组成一测量单元,MCU控制单元用于处理所述综合测距单元所采集的数据并将数据传输至所述PLC收发模块,PLC收发模块将信息发送至所述上位机单元,上位机单元将多个测量单元传来的数据汇总处理并显示。本发明引入PLC通信,结合无线模块,克服在隧道特别是长距离隧道中,无线信号衰减影响通信质量的缺陷。本发明对不同检测数据采用两种不同分析方法,每种方法下,每次新的测量数值都加入数据库,不断学习新的数据,优化数据分析能力。
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公开(公告)号:CN105003204B
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201510473833.4
申请日:2015-08-05
Applicant: 重庆大学 , 河南能源化工集团研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种煤层气开采物理模拟试验用冲孔装置,包括底座和沿底座长度方向固定的光轴,在光轴上活套有安装座,在安装座与底座之间连接有第一驱动装置,在第一驱动装置的驱动下,安装座沿光轴移动;在安装座的顶面上安装有与光轴平行的转轴,在转轴内开有通孔,在转轴的一端连接有集水箱,并且转轴内的通孔与集水箱的内腔相通,在转轴的另一端连接有同轴的喷管,喷管的内孔与转轴内的通孔连通,在喷管的另一端固定有喷嘴;在转轴上还连接有第二驱动装置,在第二驱动装置的驱动下,转轴、喷管和喷嘴转动。上述结构提供了一种结构简单的便于在实验室使用的煤层气开采物理模拟试验用冲孔装置,具有构思巧妙、生产容易和生产成本低等特点。
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公开(公告)号:CN101950326A
公开(公告)日:2011-01-19
申请号:CN201010277719.1
申请日:2010-09-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及生物信息处理领域,具体涉及一种基于Hurst指数的DNA序列相似性检测方法,能够同时对多个DNA序列进行相似性检测,简化了计算复杂性,提高了运算效率,并能提高较近进化距离的分析对象间的区别度;包括如下步骤:1)获取不同物种相同功能区域的DNA编码序列作为初始序列;2)对步骤1)所得的初始序列进行数字转换,得到初始序列对应的数值序列;3)对步骤2)所得的每个数值序列通过R/S分析方法获得得到各个数值序列的Hurst指数;4)利用步骤3)所得的Hurst指数构建距离矩阵。5)从步骤4)获得的距离矩阵获得序列相似性信息。
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公开(公告)号:CN112599190B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202011497263.X
申请日:2020-12-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反向传播神经网络‑支持向量机BPNN‑SVM混合分类器来识别耳聋相关基因的方法,属于数据分析领域。采用反向传播神经网络分类器和支持向量机分类器形成混合分类器,达到使用计算方法结合序列特征对耳聋相关基因进行鉴定的目的。使用少量训练样本对混合分类器进行训练,并通过不断迭代循环,寻找分类效果最好的分类器进行分类,该方法将反向传播神经网络和支持向量机算法结合在一起。为检验该模型的有效性,用训练好的BPNN‑SVM集成模型分别对文献数据库中收集到的62个确定的耳聋相关基因进行分类。本发明中提出的分类模型具有从大量未知基因中筛选出高可疑耳聋相关基因方面的潜在能力。
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