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公开(公告)号：CN119598124A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411648291.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学 , 重庆市生态环境大数据应用中心 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的水质预测方法，构建了一套基于多源数据(地表水监测数据、气象数据、水文数据、污染源在线监测数据)的长短期记忆网络(LSTM)及图神经网络(Graph Neural Network，GNN)水质预测模型，可实现地表水水质因子的短期实时在线预测。本发明以断面水质监测数据、历史气象数据、预报气象数据、水文监测数据、污染源在线监测数据、上下游关系等多源数据为基础，综合考虑了水质、气象、水文、污染源及上下游断面水质等多种主要水质影响因素，根据河流断面分布情况，分别采用LSTM或图神经网络建立水质预测模型，模拟多种影响因素及时空关系对水质的综合影响，使得模拟结果更加精准可靠。
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公开(公告)号：CN113340914B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110669955.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G01N21/94
Abstract: 本发明属于本发明属于水体测算方法技术领域，具体涉及一种基于高光谱遥感的水体富营养化状态测算方法，通过地基高光谱成像仪得到目标水体的敏感波长反射率曲线，进一步演算得到CIE颜色空间中的三刺激值和坐标，配合FUCI查找表和反演公式初步得到水体的色度，从而初步得出水体的贫、中、富三个水体营养化等级，而为了水体治理的时效性和准确性，通过对水体的浊度与透明度关系的判断，进一步区分富营养化程度下水体的轻、中、重三个等级，从而更加利于对水体的分类，及时地治理富营养化更加严重的水体。
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公开(公告)号：CN113340825A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110669953.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于生态环境监测技术领域，具体涉及一种在高浊度背景干扰下叶绿素a浓度的测算方法，首先采用地基高光谱成像仪获得影像数据，用遥感图像处理软件处理影像数据以得到反演遥感反射率的三个参量，从而得到反射率曲线，然后利用反射率曲线构建浑浊度识别的检测参量，若是低浊度或者清澈水体则直接用三波段法反演出叶绿素a的浓度；若是中度或者高度浑浊水体，则根据反射率曲线构建辨别目标水体是否存在水华的光谱参量，从而在不同物质主导水体的背景下，用不同的方法分别反演出叶绿素a的浓度，从而使得叶绿素a浓度的测算更加准确。
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公开(公告)号：CN113340825B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202110669953.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于生态环境监测技术领域，具体涉及一种在高浊度背景干扰下叶绿素a浓度的测算方法，首先采用地基高光谱成像仪获得影像数据，用遥感图像处理软件处理影像数据以得到反演遥感反射率的三个参量，从而得到反射率曲线，然后利用反射率曲线构建浑浊度识别的检测参量，若是低浊度或者清澈水体则直接用三波段法反演出叶绿素a的浓度；若是中度或者高度浑浊水体，则根据反射率曲线构建辨别目标水体是否存在水华的光谱参量，从而在不同物质主导水体的背景下，用不同的方法分别反演出叶绿素a的浓度，从而使得叶绿素a浓度的测算更加准确。
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公开(公告)号：CN113340914A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110669955.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G01N21/94
Abstract: 本发明属于本发明属于水体测算方法技术领域，具体涉及一种基于高光谱遥感的水体富营养化状态测算方法，通过地基高光谱成像仪得到目标水体的敏感波长反射率曲线，进一步演算得到CIE颜色空间中的三刺激值和坐标，配合FUCI查找表和反演公式初步得到水体的色度，从而初步得出水体的贫、中、富三个水体营养化等级，而为了水体治理的时效性和准确性，通过对水体的浊度与透明度关系的判断，进一步区分富营养化程度下水体的轻、中、重三个等级，从而更加利于对水体的分类，及时地治理富营养化更加严重的水体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN215335479U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202121770977.3
申请日：2021-07-30
Applicant: 重庆市渝中区生态环境监测站 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
Abstract: 本实用新型属于摄像机技术领域，具体涉及一种基于视频识别的监控装置，包括支撑柱以及摄像机，支撑柱设有保护机构，保护机构包括支撑块以及U形储存件，支撑块设于支撑柱，U形储存件设于支撑块，U形储存件开设有圆形转动槽，圆形转动槽装配有圆形转动块，圆形转动块套设有橡胶圈，U形储存件开设有通槽，圆形转动块开设有装配槽，圆形转动块设有复位组件，保护盖与U形储存件之间设有限位组件，复位组件包括卡块，卡块设于U形储存件，圆形转动块设有限位块，卡块设于圆形转动块，摄像机设于U形储存件，摄像机设有装配块；该装置通过装配块与装配槽的配合能够便捷地将摄像机取下，便于检修人员检修以及更换，增加其工作效率。
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公开(公告)号：CN210894336U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201921912359.0
申请日：2019-11-07
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
Abstract: 本实用新型属于水环境监测技术领域，具体涉及一种湖泊水环境监测装置，四个固定块均固定连接有圆形滑板，四个支撑脚上侧均固定连接有与圆形滑板相匹配的限位板，四个支撑脚下侧固定连接有圆形定板，支撑脚贯穿稳定板一侧设有第一尖角，两个螺杆均与圆形滑板螺纹连接，螺杆贯穿圆形滑板上侧设有顶板，传动齿轮啮合有与两个从动齿轮相匹配的齿轮链条，本装置结构简单，可将监测仪本体固定在湖中，根据水面高度调整监测仪本体的高度，使本装置的使用更加简单，增加了使用者的工作效率。
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公开(公告)号：CN210863716U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921911277.4
申请日：2019-11-07
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆知行数联智能科技有限责任公司
IPC: G01N33/18
Abstract: 本实用新型属于环境监测技术领域，具体涉及一种水环境监测传感器保护装置，包括传感器，传感器设有连接柱，连接柱设有保护圆筒，保护圆筒设有第一上阻流板，第一上阻流板设有第一上通孔，保护圆筒设有第一下阻流板，第一下阻流板设有第一下通孔，保护圆筒设有下挡盖，下挡盖设有第一透水孔，下挡盖设有配重块，保护圆筒设有第二下阻流板，第二下阻流板设有第二下通孔，保护圆筒设有第二上阻流板，第二上阻流板设有第二上通孔，保护圆筒设有上挡盖，上挡盖设有第二透水孔，保护圆筒设有密封充气圆环；本实用新型用于保护传感器不受石子、鱼虾以及其他杂物的撞击，同时解决传感器周围的待检水流速较快，导致检测数据准确度降低的问题。
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公开(公告)号：CN118097906A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410217943.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
Inventor： 田洋 , 王化斌 , 封雷 , 甘孟兰 , 张华 , 田海 , 张添中 , 袁靖周 , 刘罕 , 陈灼波 , 刘国鑫 , 李巧娈 , 王阳 , 李辉 , 王志斌 , 田海彬 , 王美琪 , 洪毅君 , 温启锐
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能时间序列预测算法的航标碰撞预警方法，包括：根据航标历史数据，确定航标回旋区域，所述航标历史数据：航标事故历史数据和航标历史经纬度信息；获取待测船舶航行轨迹数据；将所待测船舶航行轨迹数据输入至构建好的轨迹预测模型中，得到轨迹预测数据；基于航标回旋区域，根据所述轨迹预测数据，判断待测船舶是否与目标航标发生碰撞，若是，则通过AIS基站向待测船舶发送航标碰撞告警信号，驶离航标回旋区域。本发明解决了现有技术中对于目标海域内船舶和航标的预测精度较为低下，造成的安全隐患较大的问题。
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公开(公告)号：CN116451034A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310334977.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 重庆大学 , 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/23 , G06N20/20 , G06N5/025 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G16C20/30 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于xgboost算法的压力源与水质关系的分析方法及系统，该方法包括以下内容：获取样本数据，对样本数据进行知识特征提取和时序关联融合处理；建立压力源与水质的响应关系模型，根据处理后的样本数据对响应关系模型进行训练；获取水质数据，训练后的响应关系模型根据水质数据输出压力源贡献占比。采用本方案，能够解决现有技术中因数据来源多样导致采集数据无法统一处理的技术问题。
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