一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115958957B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310003684.X

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统,通过电池管理系统实时采集电池充电运行状态数据,然后根据采集的充电运行状态数据对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,同时通过采用随机森林大数据回归模型以及交叉验证的方法,提高了随机森林大数据回归模型的准确性,避免过拟合和欠拟合情形,从而能够精准地对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,提高了预测精准性。同时,通过对电池充电过热故障的提前预测,能够通过电池管理系统提前做出一定的故障预处理,避免了动力电池在出现热失控等严重情况后,因无法及时做出有效判断处理和遏制过热安全隐患继续加剧,而造成动力电池及电动汽车的严重损坏或人员伤害。

    一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115958957A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310003684.X

    申请日:2023-01-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动力电池充电过热故障预测方法及系统,通过电池管理系统实时采集电池充电运行状态数据,然后根据采集的充电运行状态数据对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,同时通过采用随机森林大数据回归模型以及交叉验证的方法,提高了随机森林大数据回归模型的准确性,避免过拟合和欠拟合情形,从而能够精准地对下一阶段的充电运行状态数据进行预测,提高了预测精准性。同时,通过对电池充电过热故障的提前预测,能够通过电池管理系统提前做出一定的故障预处理,避免了动力电池在出现热失控等严重情况后,因无法及时做出有效判断处理和遏制过热安全隐患继续加剧,而造成动力电池及电动汽车的严重损坏或人员伤害。

    基于磁导率的磁流变阻尼器件沉降磁流变液浓度测量方法

    公开(公告)号:CN113109745A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110296222.2

    申请日:2021-03-19

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开基于磁导率的磁流变阻尼器件沉降磁流变液浓度测量方法,步骤为:1)布置测试磁路结构;所述测试磁路结构具有激励线圈5和感测线圈;2)计算测试磁路结构中感测线圈的磁路总磁阻Rm;3)利用交流电源向磁路的激励线圈施加小幅值交变电流i(t);4)计算感测线圈的互感电动势;5)计算感测间隙中磁流变液的相对磁导率μm。本发明通过在阻尼器内缸底部布置测试磁路结构,基于互感变压器式传感原理,能够实时检测并计算出阻尼器中磁流变液的相对磁导率,从而为确定和判断磁流变阻尼器件内部磁流变液的沉降状态提供重要依据。

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