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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110247451A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910523087.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：选定一批待测电池单体，完成在不同条件下的电池老化实验；S2：根据获得的电池老化数据，建立一种描述电池老化速率的模型；S3：建立模型预测控制的目标函数，实现电池组的老化速率最小；S4：以电池模型为预测模型，实现基于模型预测控制的均衡策略。本发明能够使电池组的老化速率更小，从而延长了电池组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110146823A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910492563.X
申请日：2019-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种基于信息融合的串联电池组SOC估计方法，属于电池管理技术领域，包括S1：选定待测串联电池组，收集整理该串联电池组的技术参数，建立该串联电池组的CMM+CDM模型，并确定该串联电池组SOC估计所需的模型参数；S2：组进行涓流充放电和HPPC实验，建立充放电OCV、电路模型参数关于SOC的数据库；模拟DST、UDDS，建立工况测试实验数据库；S3：建立OCV-SOC关系曲线，得到CMM+CDM模型的电学特性参数；S4：将CMM+CDM模型结合分散滤波器，基于最优算法和充放电特性参数关于SOC的定量关系式得到CMM和单体SOC，权重分配融合每个单体SOC实现串联电池组SOC估计。
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公开(公告)号：CN111762059B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010719239.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电池充放电工况的多变量融合电池组的均衡方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：根据获得的电池试验数据，辨识电池参数并建立电池和均衡器的耦合模型；S2：将SOC区间和工况区间划分为不同的SOC段和工况段，并建立一种在线识别电池充放电倍率的方法，选择针对不同段的均衡变量融合方法；S3：建立模型预测控制的目标函数，实现电池组的充放电能量最大；S4：以电池和均衡器的耦合模型为预测模型，实现基于模型预测控制的均衡策略。本发明方法解决了变量噪声和变量选择对均衡效果的影响问题，便捷地提高了电池组一致性，实现电池组性能最大化。
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公开(公告)号：CN111762059A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010719239.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 重庆大学 , 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电池充放电工况的多变量融合电池组的均衡方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：根据获得的电池试验数据，辨识电池参数并建立电池和均衡器的耦合模型；S2：将SOC区间和工况区间划分为不同的SOC段和工况段，并建立一种在线识别电池充放电倍率的方法，选择针对不同段的均衡变量融合方法；S3：建立模型预测控制的目标函数，实现电池组的充放电能量最大；S4：以电池和均衡器的耦合模型为预测模型，实现基于模型预测控制的均衡策略。本发明方法解决了变量噪声和变量选择对均衡效果的影响问题，便捷地提高了电池组一致性，实现电池组性能最大化。
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公开(公告)号：CN110247451B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910523087.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法，属于电池管理技术领域。该方法包括：S1：选定一批待测电池单体，完成在不同条件下的电池老化实验；S2：根据获得的电池老化数据，建立一种描述电池老化速率的模型；S3：建立模型预测控制的目标函数，实现电池组的老化速率最小；S4：以电池模型为预测模型，实现基于模型预测控制的均衡策略。本发明能够使电池组的老化速率更小，从而延长了电池组的使用寿命。
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