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公开(公告)号：CN119861290A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510070516.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 清华大学 , 清安储能技术(重庆)有限公司 , 重庆邮电大学 , 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种单体锂电池的电‑热耦合模型建模方法，包括：S1：构建单体锂电池的二阶RC等效电路模型；S2：通过最小二乘法，利用不同环境温度下的电池实验数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到不同温度下的二阶RC模型参数；S3：构建单体锂电池的双态热模型；S4：通过电池实验数据对双态热模型进行参数辨识；S5：将二阶RC等效电路模型和双态热模型进行动态耦合，得到电‑热耦合模型；通过电‑热耦合模型能够循环迭代计算单体锂电池整个放电过程中的电池信息。本发明将二阶RC等效电路模型和双态热模型进行动态耦合得到电‑热耦合模型，使得能够同时考虑电池的电学和热学特性，从而实现对单体锂电池性能的高精度监测与评估。
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公开(公告)号：CN117945726B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410030925.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及风积沙路面基料制备技术领域，具体是涉及一种阻碍内部裂隙扩展的风积沙路面基料及其制备方法；该方案通过在路面基料中预设阻缝剂，能够有效阻止路面裂纹的扩展，防止小裂纹发展成大裂纹。该阻缝剂外壳为双球形陶瓷，内部包裹有水玻璃，双球交接处烧结有纤维外层；当路面裂纹生成时，剪切力会使阻缝剂的结构薄弱处——双球交接处断裂，释放出内部的水玻璃，在水玻璃和球间纤维的共同阻碍下，能够阻止裂纹两侧的路面基料界面进一步分离，起到锚定裂缝的作用。
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公开(公告)号：CN118710052A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410826745.7
申请日：2024-06-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向地质灾害的山地国土空间防御韧性动态评估方法，涉及国土空间规划技术领域。本发明与之前的韧性评估方法相比，解决了传统以主观定性分析为主的韧性评估方法评估效率低，受个体主观意见影响大，且多为静态评估，从而影响评估结果准确性和可靠性的问题；通过将斜坡地质灾害的演化及其与国土空间的相互作用划分为不同阶段，分别采用机器学习等合适的评价方法和模型，动态地量化分析山地城镇系统面对斜坡地质灾害不同阶段时的防御韧性水平，并进行优化分析，得到研究区域面对斜坡地质灾害时的全周期综合韧性，再进行障碍度分析，明确山地城镇国土空间防御韧性薄弱环节，为山地国土空间防灾与规划提供参考依据，具有极强的实用性。
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公开(公告)号：CN118145930A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410213081.7
申请日：2024-02-27
Applicant: 中国水利水电第十四工程局有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及建筑材料技术领域，具体涉及一种固化风积沙制备防渗垫层的方法，包括以下步骤：S1、配料：按重量份称取风积沙55～65份，建筑渣土30～40份，硅酸盐水泥5～10份作为原料；S2、混料：将原料搅拌均匀，再依次添加增稠剂、膨胀剂、外加水、减水剂，以及抗渗剂，再次搅拌均匀，得到混合物料；S3、成型：将混合物料压制成型，得到风积沙固化料，随后养护26～30d后，即得到防渗垫层。本发明将风积沙和建筑渣土搭配使用，风积沙可有效防止冻胀现象发生，建筑渣土可以促进各组分的胶结，提高防渗垫层的抗渗性能，且风积沙和建筑渣土均为沙漠地区现有材料，可有效降低运输成本。
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公开(公告)号：CN114519921A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210171910.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G08B21/10 , G08B21/18 , H04L67/1097 , H04L67/12 , H04W4/38
Abstract: 本发明提供一种基于工业云的模块化滑坡监测预警系统，包括数据传感收集装置、信号发射器和工业云平台，数据传感收集装置包括监测滑坡表面土壤位移信息的位移监测仪，监测滑坡整体形变信息的形变监测仪，监测滑坡土壤湿度信息的土壤湿度探测仪，监测坡体降水量信息的降水量监测仪，收集坡体各类微震信息的微震信号收集器，信号发射器与数据传感收集装置连接将监测信息数据传输至工业云平台，工业云平台包括将监测信息数据与优化算法进行匹配存储的云数据库，对监测信息数据进行实时获取、处理分析与在线适配的数据处理服务器，及根据处理后的数据实时发布可视化预警消息的滑坡预警发布系统。本申请能提高滑坡监测预警精度与及时性和自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985205A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010778078.1
申请日：2020-08-05
Applicant: 重庆大学
Inventor： 刘博
IPC: G06F40/205 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种方面级情感分类模型，应用在方面级情感分类领域中的深度学习模型，多是选择卷积神经网络CNN或者循环神经网络RNN来提取句子中的特征，尤其是RNN与注意力机制的结合应用较为广泛且取得的效果不错。但RNN顺序处理数据的方式限制了模型的运行效率且计算代价较大，因此本申请提出采用多头注意力机制来提取特征；另外为了加强句子与给定方面的联系，将句子与给定方面交互建模，互相监督其注意力的生成。
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公开(公告)号：CN119846469A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411979242.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 清华大学 , 清安储能技术(重庆)有限公司 , 重庆大学 , 重庆邮电大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/374 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及锂电池建模及参数辨识技术领域，具体公开了一种基于环境温度的锂电池二阶RC等效电路模型参数辨识方法，包括：S1：在不同环境温度下进行脉冲充放电测试得到对应的电池实验数据；S2：构建二阶RC等效电路模型；S3：确定需辨识的参数；S4：通过递推最小二乘法结合对应环境温度下的电池实验数据进行参数辨识，得到对应环境温度下的参数辨识值；S5：基于各个环境温度下的参数辨识值建立模型参数查询表，使得能够基于输入的环境温度获取二阶RC等效电路模型在对应环境温度下的参数辨识值。本发明基于不同环境温度下的电池实验数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识，准确地反映电池在不同温度条件下的动态特性，从而提高模型的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN116882814A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310793583.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N5/04
Abstract: 一种基于多维云模型推理技术的钢筋混凝土结构健康度评价方法，包括以下步骤：1)获取性态指标历史监测值和健康度指标，得到训练集；2)建立基于云推理的评价模型；3)利用训练集对基于云推理的评价模型进行训练，建立前件云参数定性规则库和后件云参数定性规则库；4)实时采集钢筋混凝土结构的多维性态指标数据，将采集的数据输入前件云参数定性规则库中，得到每个性态指标属于不同安全等级的确定度；将确定度输入至后件云参数定性规则库中，得到当前钢筋混泥土结构的健康度指标；5)重复步骤4)K次，得到K个健康度指标，取这些指标的均值为最终健康度。本发明可以较好的消减测量噪声等不确定性因素干扰，本发明的评价结果更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN105820644A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610270033.7
申请日：2016-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种超疏水涂层和防污闪超疏水绝缘子及其制备工艺，超疏水涂层包括设置在绝缘子外表面的表面修饰层和设置在表面修饰层上的超疏水涂层，表面修饰层由质量比为1：15~20的表面修饰剂丙基三甲氧基硅烷和乙醇组成的表面修饰液制成，超疏水涂层由纳米二氧化硅超疏水涂料制成。防污闪超疏水绝缘子包括绝缘子本体和涂覆在绝缘子本体外表面的超疏水涂层，通过设定涂覆表面修饰层时的反应温度和喷涂超疏水涂层时的压力、角度等参数，得到的防污闪超疏水绝缘子使用寿命长、耐老化性能高、疏水性能优异，在雾霾重污秽条件下能够有效减少绝缘子表面的污秽累积量，提高耐污闪性能，确保电力系统外绝缘的长期可靠性。
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公开(公告)号：CN114492203B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210141648.5
申请日：2022-02-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种CO2矿化矿山固废材料的参数优化方法，包括收集已知CO2矿化矿山固废材料工艺过程的影响因素作为机器学习模型的数据集，对数据集进行预处理，利用机器学习建立CO2矿化矿山固废材料工艺参数初始模型，利用数字孪生技术1：1重构还原实际的CO2矿化矿山固废材料工艺过程构建CO2矿化矿山固废材料的数字孪生系统，将初始模型参数输入数字孪生系统，对未知矿山固废材料的CO2矿化过程进行模拟预测得到预测参数，将预测参数与初始模型进行匹配优化，形成CO2矿化矿山固废材料工艺参数优化模型，据此再调控CO2矿化矿山固废材料工艺获得最佳矿化工艺。本申请能提高CO2矿化固废材料的效益，精准可靠成本较低，为实际CO2矿化固废材料工艺设计提供依据。
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