公开(公告)号：CN116108127A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211490817.2

申请日：2022-11-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 尚家兴 ,  付晨阳 ,  郑林江 ,  陈逢文 ,  周尚波 ,  黄为希

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明涉及一种基于异构图交互和掩码多头注意力机制的文档级事件抽取方法，该方法包括以下步骤：S1：对文本进行预处理，获取目标文本的分词组；S2：使用Bert对目标文本进行编码得到目标文本的词向量；S3：将词向量输入到条件随机场进行命名实体识别；S4：构建文档异构图，初始化句子节点向量和实体提及节点向量，获取不同边对应的邻接矩阵；S5：将不同邻接矩阵作为掩码矩阵，利用多头注意力机制学习异构图表示的节点特征；S6：基于多头注意力机制进行事件检测；S7：根据预先定义的事件角色队列，依次填充角色对应的论元。该方法通过改变Transformer的多头注意力的掩码机制，使得多头注意力以更高效的方式关注异构图的结构信息，提高了事件抽取的精确度。