基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法

    公开(公告)号:CN119026740B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411085948.1

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明涉及区域的碳储量预测方法领域,具体涉及基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法,确定研究区域范围,收集区域植被碳储量模拟和多情景模拟的多源数据集;对多源数据进行预处理,并构建数据库;修正最大光利用率参数;比较计划数据和多期土地利用数据,构建未来气候变化和土地利用变化构成的多种情景,形成12种区域植被碳储量估算情景;基于区域植被碳储量估算情景组合特征数据,计算每种情景下区域植被碳储量;估算每种情景的区域植被碳储量的变化趋势;设置优化路径调控的约束条件和优化目标,优化和调控多重路径植被碳储量策略。本发明能够更科学、精确的提升区域植被碳储量的国土空间格局优化路径、调控和管理策略。

    基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法

    公开(公告)号:CN119026740A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411085948.1

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明涉及区域的碳储量预测方法领域,具体涉及基于多情景模拟的区域植被碳储量优化路径调控方法,确定研究区域范围,收集区域植被碳储量模拟和多情景模拟的多源数据集;对多源数据进行预处理,并构建数据库;修正最大光利用率参数;比较计划数据和多期土地利用数据,构建未来气候变化和土地利用变化构成的多种情景,形成12种区域植被碳储量估算情景;基于区域植被碳储量估算情景组合特征数据,计算每种情景下区域植被碳储量;估算每种情景的区域植被碳储量的变化趋势;设置优化路径调控的约束条件和优化目标,优化和调控多重路径植被碳储量策略。本发明能够更科学、精确的提升区域植被碳储量的国土空间格局优化路径、调控和管理策略。

    一种基于三维地质模型的滑坡监测关键点的布置方法

    公开(公告)号:CN111784829A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010485116.4

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于三维地质模型的滑坡监测关键点的布置方法,步骤包括:获取地质资料数据,建立三维地质模型;据所得三维地质模型建立滑坡三维数值分析模型;建立滑坡体材料极限应变分析模型,确定极限荷载对应的滑坡体材料的应变为滑坡体材料的极限应变;获取滑坡破坏演化过程;根据滑坡破坏发展演化过程确定滑坡监测布置关键点。本发明以滑坡体材料极限应变为判据,根据分析得出的滑坡体在强度折减下的破坏演化规律来确定监测点布置,使监测点设计布置更合理、准确,便于通过监测数据的反馈,及时知道当前滑坡破坏的阶段,能够为滑坡灾害的预警提供支撑。

    一种基于三维地质模型的滑坡监测关键点的布置方法

    公开(公告)号:CN111784829B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202010485116.4

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于三维地质模型的滑坡监测关键点的布置方法,步骤包括:获取地质资料数据,建立三维地质模型;据所得三维地质模型建立滑坡三维数值分析模型;建立滑坡体材料极限应变分析模型,确定极限荷载对应的滑坡体材料的应变为滑坡体材料的极限应变;获取滑坡破坏演化过程;根据滑坡破坏发展演化过程确定滑坡监测布置关键点。本发明以滑坡体材料极限应变为判据,根据分析得出的滑坡体在强度折减下的破坏演化规律来确定监测点布置,使监测点设计布置更合理、准确,便于通过监测数据的反馈,及时知道当前滑坡破坏的阶段,能够为滑坡灾害的预警提供支撑。

    一种加筋土挡墙潜在破裂区域的智能监测方法

    公开(公告)号:CN113700056A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111045714.0

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明提供了一种加筋土挡墙潜在破裂区域的智能监测方法,步骤包括:在待监测区域的加筋挡土墙内分层铺设信息土工格栅;建立待监测区域的加筋挡土墙的数字三维模型;实时获取智能加筋带的应变位置和对应的应变力学数据,并将该信息导入数字三维模型;提取符合应变阈值对应的应变位置信息,依次将所有符合应变阈值的应变位置连成曲线,该曲线所在区域即为潜在破裂区域。本发明为加筋土挡墙潜在破裂区域监测提供了一种全新的智能方法,能够快速、准确地监测潜在破裂区域,在坡体破坏前实现早期判识及预警,避免发生更大的损失,不仅大幅降低了潜在破裂区域的判别难度,而且提高了潜在破裂区域的判别效率。

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