一种航拍序列图像自动排序的方法

    公开(公告)号:CN106952227A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710138301.4

    申请日:2017-03-09

    CPC classification number: G06T3/4084 G06T3/60

    Abstract: 本发明公开了一种航拍序列图像自动排序的方法,突破了传统相位相关法对图片大小一致性的限制,提出了一种基于相位相关法改进的图像序列自动排序算法方案。该方案提出利用对数极坐标的方式来表示两幅待匹配图像的关系,建立了旋转、平移、尺度变换的排序模型,通过最大相关度确定序列头、尾图像,再利用峰值所在坐标确定平移参数,根据给定的准则判断图像左右位置关系,避免了人工干预,也能消除左右平移的混淆问题,能够准确的进行序列图像的排序。本发明克服了传统相位相关法不能完成图像间平移、旋转、缩放复杂关系的自动排序,增强了算法的适用范围,为航拍全景图像拼接奠定了一定的基础,具有很强的实用价值。

    一种基于改进SIFT特征在遥感图像上配准的方法

    公开(公告)号:CN106558072A

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201611031136.4

    申请日:2016-11-22

    CPC classification number: G06T2207/10032 G06T2207/30181

    Abstract: 本发明请求保护一种基于改进SIFT特征在遥感图像配准研究。针对遥感图像数据量大、重叠率高的特点,在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差、匹配效率上的不足,深入研究了SIFT特征描述符的改进方法:利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向,改进SIFT算法的特征描述符;然后采用一种基于分块匹配的新型SIFT特征匹配算法,通过剔除非重叠区域来降低特征提取和匹配的时间损耗,同时又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。

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