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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106557750A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611032589.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6257 , G06K9/6282
Abstract: 本发明请求保护一种基于肤色和深度二叉特征树的人脸检测方法，首先，运用了一种新的差分特征—NPD(Normalized Pixel Difference)，NPD特征是一种判断两个像素值间相对差异的特征，此新型特征具有尺度不变性、有界性以及能复原原图像的性能，另外可从查找表直接获取NPD特征值，可大大节省训练时间。其次，提出了一种深度二叉特征树树结构来训练分类器，复杂的人脸特征被Adaboost学习算法更好地分类。最后，将训练得到soft‑cascade分类器与肤色算法相结合。本发明的人脸检测方法能有效提高复杂环境下的人脸检测率及检测速度。
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公开(公告)号：CN106558072A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611031136.4
申请日：2016-11-22
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进SIFT特征在遥感图像配准研究。针对遥感图像数据量大、重叠率高的特点，在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差、匹配效率上的不足，深入研究了SIFT特征描述符的改进方法：利用特征点圆形区域来构造特征描述符，采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算，并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向，改进SIFT算法的特征描述符；然后采用一种基于分块匹配的新型SIFT特征匹配算法，通过剔除非重叠区域来降低特征提取和匹配的时间损耗，同时又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111428145A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010194133.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种融合标签数据和朴素贝叶斯分类的推荐方法及系统。采用用户标签数据作为用户的属性特征，站在用户的角度，利用统计学和概率论的思想建立用户和标签之间的关联，从而更准确地表达用户的偏好信息。并将用户和标签之间的关联与朴素贝叶斯分类算法相结合，进而对用户进行分类，以及对新用户进行类别的匹配。此外，考虑标签的扩展性和时间上下文信息这两个因素，进一步降低数据稀疏性带来的影响。最后计算类别里的用户对物品的平均评分信息，实现Top-N推荐。
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公开(公告)号：CN111428145B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010194133.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种融合标签数据和朴素贝叶斯分类的推荐方法及系统。采用用户标签数据作为用户的属性特征，站在用户的角度，利用统计学和概率论的思想建立用户和标签之间的关联，从而更准确地表达用户的偏好信息。并将用户和标签之间的关联与朴素贝叶斯分类算法相结合，进而对用户进行分类，以及对新用户进行类别的匹配。此外，考虑标签的扩展性和时间上下文信息这两个因素，进一步降低数据稀疏性带来的影响。最后计算类别里的用户对物品的平均评分信息，实现Top‑N推荐。
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公开(公告)号：CN107527329A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710852322.2
申请日：2017-09-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/002 , G06T5/40 , G06T7/143 , G06T2207/20021
Abstract: 本发明请求保护一种基于暗通道先验和马尔可夫随机场的图像去雾方法。针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题，提出一种结合暗通道先验(Dark channel prior，DCP)和马尔可夫随机场(Markov Random Field，MRF)的单幅图像去雾方法。本发明方法先采用子块部分重叠局部直方图均衡(POSHE)对原始雾图进行增强，以提高其对比度，并通过DCP算法获取优化后的透射率；利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性，对透射率进行建模，以进一步细化透射率；由天空域的显著特征，通过分块搜索法求取大气光值。与传统去雾方法相比，本发明能得到更精确的透射率图，有效保持图像结构信息，去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果。
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