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公开(公告)号:CN113965615A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111273843.5
申请日:2021-10-29
Applicant: 重庆信息通信研究院
IPC: H04L67/146 , H04L67/56 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的标识解析方法,将企业的标识解析信息存储在反向代理内,反向代理开放多端口方便多个企业用户直接接入,工业互联网标识解析系统将对象标识以及与之对应的企业信息进行加密,并下发对象标识请求,下发的同时将加密规则下发至反向代理,由反向代理接受加密信息和加密规则,反向代理借由加密规则对加密信息进行解密,得出对象标识、与之对应的企业信息后,通过表格中的标签找到该企业用户,通过根据该企业标识解析信息对企业标识进行初步的验证,再向企业下发对象标识;允许多个企业用户采取租赁的方式接入,将验证、前期解析功能集成在反向代理中,无需企业再建立完善的企业标识解析系统,减少企业负担。
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公开(公告)号:CN118353558A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410510140.7
申请日:2024-04-26
Applicant: 新疆维吾尔自治区无线电监测中心 , 西华大学 , 宁夏回族自治区无线电监测站 , 重庆信息通信研究院
IPC: H04B17/382 , H04N19/85 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , G06T9/00
Abstract: 本申请涉及无线电信号处理领域,公开了一种无线电频谱数据压缩方法,包括采集无线电频谱数据,其中所述数据采集涉及使用至少一个无线电接收机获取实时无线电频谱数据;对所述无线电频谱数据进行预处理,以转换所述数据为一系列二维频谱图,该预处理包括数字化处理及归一化步骤,以适应后续的压缩处理。本发明通过采用最先进的深度学习技术,开发了一个专门针对无线电频谱数据的压缩及恢复模型。该方法能够将收集到的任意格式的无线电频谱数据转换为高度压缩的频谱图,之后利用深度学习算法进行高效的数据压缩和精准的数据恢复,实现了数据存储和传输效率的显著提升。
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