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公开(公告)号:CN118353558A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410510140.7
申请日:2024-04-26
Applicant: 新疆维吾尔自治区无线电监测中心 , 西华大学 , 宁夏回族自治区无线电监测站 , 重庆信息通信研究院
IPC: H04B17/382 , H04N19/85 , H04N19/91 , H04N19/124 , H04N19/19 , H04N19/147 , G06T9/00
Abstract: 本申请涉及无线电信号处理领域,公开了一种无线电频谱数据压缩方法,包括采集无线电频谱数据,其中所述数据采集涉及使用至少一个无线电接收机获取实时无线电频谱数据;对所述无线电频谱数据进行预处理,以转换所述数据为一系列二维频谱图,该预处理包括数字化处理及归一化步骤,以适应后续的压缩处理。本发明通过采用最先进的深度学习技术,开发了一个专门针对无线电频谱数据的压缩及恢复模型。该方法能够将收集到的任意格式的无线电频谱数据转换为高度压缩的频谱图,之后利用深度学习算法进行高效的数据压缩和精准的数据恢复,实现了数据存储和传输效率的显著提升。