-
公开(公告)号:CN118965194B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410928501.X
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F30/27 , G01S19/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法,该方法包括:对GNSS监测点数据进行处理分析,考虑位移牵引对格网单元尺度划分的影响,对位移数据进行靶向分析,得到确定最佳评价单元;在考虑确定最佳评价单元的条件下提取评价因子;提取各监测点位移特征数据,采用聚类算法对所述位移特征数据进行聚类分析,构建初始评价样本集,并扩充为训练数据。训练多个机器学习模型后,对比分析精度,确定最优模型;横向对比常规与位移牵引格网尺度下的最优模型分类精度,确定最优评价模型进行滑坡稳定性评价。本发明实现了对滑坡稳定性的精准评价,为滑坡防治提供了有力的科学依据。
-
公开(公告)号:CN118965194A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410928501.X
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F30/27 , G01S19/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种考虑位移牵引的滑坡稳定性靶向分析方法,该方法包括:对GNSS监测点数据进行处理分析,考虑位移牵引对格网单元尺度划分的影响,对位移数据进行靶向分析,得到确定最佳评价单元;在考虑确定最佳评价单元的条件下提取评价因子;提取各监测点位移特征数据,采用聚类算法对所述位移特征数据进行聚类分析,构建初始评价样本集,并扩充为训练数据。训练多个机器学习模型后,对比分析精度,确定最优模型;横向对比常规与位移牵引格网尺度下的最优模型分类精度,确定最优评价模型进行滑坡稳定性评价。本发明实现了对滑坡稳定性的精准评价,为滑坡防治提供了有力的科学依据。
-